Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural
- Autores
- Agüero, Martín Jorge; Colman, Maximiliano; Dubois, Fabrice; Rabadán, Marcelo; Amarilla, Santiago
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con esos objetos-dispositivos-cosas. En base a la disponibilidad de datos a través de la interfaz OBD2 (On Board Diagnostics 2) presente en todos los automóviles y la masividad de las redes sociales, se propone un sistema que permita a las personas interactuar con su auto empleando lenguaje coloquial y a través de Twitter. El prototipo convierte las consultas en comandos que son dirigidos a la ECU (Electronic Control Unit) y la respuesta es traducida a lenguaje humano no experto. Empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y un sistema experto, se confirma la viabilidad de estas herramientas para crear interfaces más humanas para los dispositivos. Para una siguiente etapa, se planea incorporar análisis por distancia semántica y comparación de estructura sintáctica con patrones locales.
VII Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Applications and Expert Systems
osgi
java
ecu
obd2
nlp
iot
siot - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/50538
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_83bbc2b8ec4cac2c896005f041a4afd2 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/50538 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje naturalAgüero, Martín JorgeColman, MaximilianoDubois, FabriceRabadán, MarceloAmarilla, SantiagoCiencias InformáticasApplications and Expert Systemsosgijavaecuobd2nlpiotsiotEn este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con esos objetos-dispositivos-cosas. En base a la disponibilidad de datos a través de la interfaz OBD2 (On Board Diagnostics 2) presente en todos los automóviles y la masividad de las redes sociales, se propone un sistema que permita a las personas interactuar con su auto empleando lenguaje coloquial y a través de Twitter. El prototipo convierte las consultas en comandos que son dirigidos a la ECU (Electronic Control Unit) y la respuesta es traducida a lenguaje humano no experto. Empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y un sistema experto, se confirma la viabilidad de estas herramientas para crear interfaces más humanas para los dispositivos. Para una siguiente etapa, se planea incorporar análisis por distancia semántica y comparación de estructura sintáctica con patrones locales.VII Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50538spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3806-05-6info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/50028info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:45:29Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/50538Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:45:29.852SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| title |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| spellingShingle |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural Agüero, Martín Jorge Ciencias Informáticas Applications and Expert Systems osgi java ecu obd2 nlp iot siot |
| title_short |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| title_full |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| title_fullStr |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| title_full_unstemmed |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| title_sort |
Sistema de interacción con la ECU de un automóvil empleando procesamiento de lenguaje natural |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Agüero, Martín Jorge Colman, Maximiliano Dubois, Fabrice Rabadán, Marcelo Amarilla, Santiago |
| author |
Agüero, Martín Jorge |
| author_facet |
Agüero, Martín Jorge Colman, Maximiliano Dubois, Fabrice Rabadán, Marcelo Amarilla, Santiago |
| author_role |
author |
| author2 |
Colman, Maximiliano Dubois, Fabrice Rabadán, Marcelo Amarilla, Santiago |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Applications and Expert Systems osgi java ecu obd2 nlp iot siot |
| topic |
Ciencias Informáticas Applications and Expert Systems osgi java ecu obd2 nlp iot siot |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con esos objetos-dispositivos-cosas. En base a la disponibilidad de datos a través de la interfaz OBD2 (On Board Diagnostics 2) presente en todos los automóviles y la masividad de las redes sociales, se propone un sistema que permita a las personas interactuar con su auto empleando lenguaje coloquial y a través de Twitter. El prototipo convierte las consultas en comandos que son dirigidos a la ECU (Electronic Control Unit) y la respuesta es traducida a lenguaje humano no experto. Empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y un sistema experto, se confirma la viabilidad de estas herramientas para crear interfaces más humanas para los dispositivos. Para una siguiente etapa, se planea incorporar análisis por distancia semántica y comparación de estructura sintáctica con patrones locales. VII Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
| description |
En este trabajo se realiza una breve revisión general acerca de las oportunidades y desafíos que presenta la intención de la industria de sumar a Internet objetos de la vida cotidiana. Esta tendencia denominada Internet de las Cosas, implica cambios en el modo como las personas interactuarían con esos objetos-dispositivos-cosas. En base a la disponibilidad de datos a través de la interfaz OBD2 (On Board Diagnostics 2) presente en todos los automóviles y la masividad de las redes sociales, se propone un sistema que permita a las personas interactuar con su auto empleando lenguaje coloquial y a través de Twitter. El prototipo convierte las consultas en comandos que son dirigidos a la ECU (Electronic Control Unit) y la respuesta es traducida a lenguaje humano no experto. Empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y un sistema experto, se confirma la viabilidad de estas herramientas para crear interfaces más humanas para los dispositivos. Para una siguiente etapa, se planea incorporar análisis por distancia semántica y comparación de estructura sintáctica con patrones locales. |
| publishDate |
2015 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2015-10 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50538 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50538 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3806-05-6 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/50028 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1846782972387131392 |
| score |
12.982451 |