Estilos de aprendizajes personalizados con inteligencia artificial: un mapeo sistemático de la literatura

Autores
Maffei, Fabián; Neil, Carlos Gerardo; Battaglia, Nicolás
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Contexto: la personalización de la enseñanza y el aprendizaje sustantivo mediante inteligencia artificial (IA) para identificar estilos de aprendizaje. Objetivo: interpretar las investigaciones en IA con el propósito de mejorar el rendimiento académico y detectar posibles brechas en el conocimiento. Método: se llevaron a cabo preguntas de investigación, búsquedas y análisis de datos para estudiar los métodos de enseñanza que utilizan IA, los estilos de aprendizaje y los sistemas adaptativos. Resultados: se concluye que para maximizar el rendimiento académico, es crucial reconocer los patrones de estilos de aprendizaje y utilizar herramientas de IA para desarrollar agentes inteligentes personalizados en entornos virtuales de aprendizaje.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
estilos de aprendizaje
agentes inteligentes
Inteligencia artificial
sistemas adaptativos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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