Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo

Autores
Montes de Oca, Erica; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tareas estático en un cluster heterogéneo de GPUs, basado en la potencia de cómputo de las mismas. Se utiliza como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos en el espacio (N-Body). Se presentan dos soluciones empleando una combinación de MPI-CUDA, que se diferencian en la forma de distribuir el trabajo: homogénea y heterogénea. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando un porcentaje de mejora de aproximadamente veinticinco por ciento al tener en cuenta las características de la arquitectura.
XVI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
MPI-CUDA
N-Body
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/55782
Acceder
id SEDICI_7c4f8fb722a71f5a1082499905909a39
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/55782
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU HeterogéneoMontes de Oca, EricaDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloCiencias InformáticasMPI-CUDAN-BodyEn este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tareas estático en un cluster heterogéneo de GPUs, basado en la potencia de cómputo de las mismas. Se utiliza como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos en el espacio (N-Body). Se presentan dos soluciones empleando una combinación de MPI-CUDA, que se diferencian en la forma de distribuir el trabajo: homogénea y heterogénea. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando un porcentaje de mejora de aproximadamente veinticinco por ciento al tener en cuenta las características de la arquitectura.XVI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf159-168http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55782spainfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/55718info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:49:14Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/55782Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:49:14.805SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
title Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
spellingShingle Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
Montes de Oca, Erica
Ciencias Informáticas
MPI-CUDA
N-Body
title_short Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
title_full Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
title_fullStr Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
title_full_unstemmed Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
title_sort Análisis de uso de un algoritmo de balanceo de carga estático en un Cluster Multi-GPU Heterogéneo
dc.creator.none.fl_str_mv Montes de Oca, Erica
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author Montes de Oca, Erica
author_facet Montes de Oca, Erica
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author_role author
author2 De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
MPI-CUDA
N-Body
topic Ciencias Informáticas
MPI-CUDA
N-Body
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tareas estático en un cluster heterogéneo de GPUs, basado en la potencia de cómputo de las mismas. Se utiliza como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos en el espacio (N-Body). Se presentan dos soluciones empleando una combinación de MPI-CUDA, que se diferencian en la forma de distribuir el trabajo: homogénea y heterogénea. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando un porcentaje de mejora de aproximadamente veinticinco por ciento al tener en cuenta las características de la arquitectura.
XVI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este trabajo se realiza un análisis de la influencia de usar un mecanismo de distribución de tareas estático en un cluster heterogéneo de GPUs, basado en la potencia de cómputo de las mismas. Se utiliza como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos en el espacio (N-Body). Se presentan dos soluciones empleando una combinación de MPI-CUDA, que se diferencian en la forma de distribuir el trabajo: homogénea y heterogénea. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando un porcentaje de mejora de aproximadamente veinticinco por ciento al tener en cuenta las características de la arquitectura.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55782
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55782
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/55718
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
159-168
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532265252978688
score 13.000565

Publicaciones similares