Resumen de Tesis Doctoral: Integración escalable de realidad aumentada basada en imágenes y rostros

Autores
Mangiarua, Nahuel Adiel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La realidad aumentada permite la adición de elementos digitales sobre la visión natural de las personas. La tesis aquí resumida se enfoca en desarrollar una arquitectura que permita la integración de realidad aumentada basada en imágenes arbitrarias y la realidad aumentada basada en rostros de forma escalable. Se estudiaron los procesos involucrados y los algoritmos necesarios para solventar cuellos de botella. Los resultados obtenidos sugirieron la utilización de múltiples bucles con esquemas de ejecución asíncrono y paralelos así como al algoritmo de búsqueda aproximada de vecinos más cercanos HNSW como el más apropiado para este contexto particular.
Eje: Tesis de Doctorado.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Realidad Aumentada
Reconocimiento facial
Escalabilidad
Arquitectura de Integración
Inferencia biométrica
Approximate Nearest Neighbor Search
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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