Presentación del Repositorio de datos de investigación - UNLP
- Autores
- De Giusti, Marisa Raquel
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Presentación del Repositorio de Datos de Investigación (RDI) de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En esta presentación se destaca la importancia de gestionar datos de investigación de manera efectiva. Se abordan conceptos clave, como la definición de datos de investigación, clases de datos y los desafíos actuales asociados con la dispersión y pérdida de datos. Se subraya la necesidad de repositorios de datos para preservar, compartir y optimizar el reuso de la información. El enfoque de la UNLP incluye el uso del software Dataverse y la adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para la gestión efectiva de datos científicos. Además, se ofrecen recomendaciones sobre documentación, metadatos, formatos de datos, acceso, identificadores persistentes y licencias de datos abiertas.
Dirección PREBI-SEDICI - Materia
-
Informática
Repositorio de Datos
Datos de investigación
Principios FAIR
Metadatos
Dataverse
Ciencia abierta
Identificadores persistentes
Licencias abiertas
Gestión de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160234
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Presentación del Repositorio de datos de investigación - UNLPDe Giusti, Marisa RaquelInformáticaRepositorio de DatosDatos de investigaciónPrincipios FAIRMetadatosDataverseCiencia abiertaIdentificadores persistentesLicencias abiertasGestión de datosPresentación del Repositorio de Datos de Investigación (RDI) de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En esta presentación se destaca la importancia de gestionar datos de investigación de manera efectiva. Se abordan conceptos clave, como la definición de datos de investigación, clases de datos y los desafíos actuales asociados con la dispersión y pérdida de datos. Se subraya la necesidad de repositorios de datos para preservar, compartir y optimizar el reuso de la información. El enfoque de la UNLP incluye el uso del software Dataverse y la adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para la gestión efectiva de datos científicos. Además, se ofrecen recomendaciones sobre documentación, metadatos, formatos de datos, acceso, identificadores persistentes y licencias de datos abiertas.Dirección PREBI-SEDICIFolegotto, Lucas EduardoLira, Ariel JorgeNusch, Carlos JavierVillarreal, Gonzalo Luján2023-11-16info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/160234spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:41:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/160234Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:41:57.467SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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