Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración

Autores
Selvaggi, Mariano
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La expansión del mercado hipotecario argentino ha originado diversos estudios económicos teóricas y aplicados. Sin embargo, el comportamiento de los prepagos permanece aún prácticamente inexplorado. En este trabajo se presenta pues un breve raconto teórico del tema y estimaciones empíricas de modelos de duración utilizando hipotecas del Banco Hipotecario S.A. Para los modelos de "tiempo de fallo acelerado" con regresores constantes, la función de riesgo de Weibull, con pendiente positiva y convexa, brindó el mejor ajuste. Los modelos de "riesgo proporcional" estimados, que incorporaron también covariables dinámicas en las regresiones, permitieron identificar por su parte respuestas de los prepagos a variaciones en el Riesgo País y a los incentivos a la refinanciación, junto con comportamientos del tipo Burnout.
The expansion of the Argentinean mortgage market has triggered diverse economic studies, not only theoretical but also empirical. However, the behaviour of prepayments has so far remained practically unexplored. This paper thus presents a brief theoretical review of the subject and empirical estimations of duration models based on loans of Banco Hipotecario S.A. Among accelerated failure time models with constant covariates, it could be found that a convex Weibull hazard function, exhibiting positive duration dependence, showed the best fit. The estimation of proportional hazards models, which also incorporated dynamic covariates into the regressions, furthermore allowed us to identify prepayment responses to the Country Risk and to refinancing incentives, as well as Burnout type behaviours.
Instituto de Investigaciones Económicas
Materia
Ciencias Económicas
economía
JEL: C40, G20
Argentina
crédito
institución financiera
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/9200

id SEDICI_725c46294e3461da0648155bd93105a2
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/9200
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duraciónSelvaggi, MarianoCiencias EconómicaseconomíaJEL: C40, G20Argentinacréditoinstitución financieraLa expansión del mercado hipotecario argentino ha originado diversos estudios económicos teóricas y aplicados. Sin embargo, el comportamiento de los prepagos permanece aún prácticamente inexplorado. En este trabajo se presenta pues un breve raconto teórico del tema y estimaciones empíricas de modelos de duración utilizando hipotecas del Banco Hipotecario S.A. Para los modelos de "tiempo de fallo acelerado" con regresores constantes, la función de riesgo de Weibull, con pendiente positiva y convexa, brindó el mejor ajuste. Los modelos de "riesgo proporcional" estimados, que incorporaron también covariables dinámicas en las regresiones, permitieron identificar por su parte respuestas de los prepagos a variaciones en el Riesgo País y a los incentivos a la refinanciación, junto con comportamientos del tipo Burnout.The expansion of the Argentinean mortgage market has triggered diverse economic studies, not only theoretical but also empirical. However, the behaviour of prepayments has so far remained practically unexplored. This paper thus presents a brief theoretical review of the subject and empirical estimations of duration models based on loans of Banco Hipotecario S.A. Among accelerated failure time models with constant covariates, it could be found that a convex Weibull hazard function, exhibiting positive duration dependence, showed the best fit. The estimation of proportional hazards models, which also incorporated dynamic covariates into the regressions, furthermore allowed us to identify prepayment responses to the Country Risk and to refinancing incentives, as well as Burnout type behaviours.Instituto de Investigaciones Económicas2002info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf89-119http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9200spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0013-0419info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:43:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/9200Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:43:12.239SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
title Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
spellingShingle Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
Selvaggi, Mariano
Ciencias Económicas
economía
JEL: C40, G20
Argentina
crédito
institución financiera
title_short Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
title_full Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
title_fullStr Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
title_full_unstemmed Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
title_sort Precancelaciones hipotecarias en Argentina: evidencias empíricas a partir de modelos de duración
dc.creator.none.fl_str_mv Selvaggi, Mariano
author Selvaggi, Mariano
author_facet Selvaggi, Mariano
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
economía
JEL: C40, G20
Argentina
crédito
institución financiera
topic Ciencias Económicas
economía
JEL: C40, G20
Argentina
crédito
institución financiera
dc.description.none.fl_txt_mv La expansión del mercado hipotecario argentino ha originado diversos estudios económicos teóricas y aplicados. Sin embargo, el comportamiento de los prepagos permanece aún prácticamente inexplorado. En este trabajo se presenta pues un breve raconto teórico del tema y estimaciones empíricas de modelos de duración utilizando hipotecas del Banco Hipotecario S.A. Para los modelos de "tiempo de fallo acelerado" con regresores constantes, la función de riesgo de Weibull, con pendiente positiva y convexa, brindó el mejor ajuste. Los modelos de "riesgo proporcional" estimados, que incorporaron también covariables dinámicas en las regresiones, permitieron identificar por su parte respuestas de los prepagos a variaciones en el Riesgo País y a los incentivos a la refinanciación, junto con comportamientos del tipo Burnout.
The expansion of the Argentinean mortgage market has triggered diverse economic studies, not only theoretical but also empirical. However, the behaviour of prepayments has so far remained practically unexplored. This paper thus presents a brief theoretical review of the subject and empirical estimations of duration models based on loans of Banco Hipotecario S.A. Among accelerated failure time models with constant covariates, it could be found that a convex Weibull hazard function, exhibiting positive duration dependence, showed the best fit. The estimation of proportional hazards models, which also incorporated dynamic covariates into the regressions, furthermore allowed us to identify prepayment responses to the Country Risk and to refinancing incentives, as well as Burnout type behaviours.
Instituto de Investigaciones Económicas
description La expansión del mercado hipotecario argentino ha originado diversos estudios económicos teóricas y aplicados. Sin embargo, el comportamiento de los prepagos permanece aún prácticamente inexplorado. En este trabajo se presenta pues un breve raconto teórico del tema y estimaciones empíricas de modelos de duración utilizando hipotecas del Banco Hipotecario S.A. Para los modelos de "tiempo de fallo acelerado" con regresores constantes, la función de riesgo de Weibull, con pendiente positiva y convexa, brindó el mejor ajuste. Los modelos de "riesgo proporcional" estimados, que incorporaron también covariables dinámicas en las regresiones, permitieron identificar por su parte respuestas de los prepagos a variaciones en el Riesgo País y a los incentivos a la refinanciación, junto con comportamientos del tipo Burnout.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9200
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9200
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0013-0419
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
89-119
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063845936726016
score 13.22299