Construcción y análisis térmico de un invernadero en la escuela albergue de Cerro Negro del Tirao

• Autores: Quiñonez, José E.; Becchio, Valentín; Di Fonzo, Rodolfo A.; Ortiz, Hugo G.; Hernández, Alejandro L.
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Arquitectura; Ingeniería; invernadero andino; Energía solar; solar térmica; andean greenhouse; solar energy; solar thermal
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En el presente trabajo se detallan algunos aspectos constructivos de un invernadero andino para la escuela albergue N° 4587. La construcción del invernadero tiene la finalidad de proveer hortalizas todo el año a los niños y personas que se hospedan en el establecimiento. La escuela se ubica en una zona de difícil acceso a 3580 m sobre el nivel del mar y la hostilidad del clima no permite producir variedad de verduras. Se instaló un sistema automático de medición para registrar datos de temperatura en el interior del invernadero. Se realizó un estudio termo energético mediante mediciones de temperaturas, comparando los datos y valorando las transferencias de calor. Luego, se ingresaron los datos constructivos y propiedades térmicas en un software de simulación de edificios, obteniendo buenos ajustes entre datos simulados y medidos. Por último, se extrapoló para el mes con menor temperatura exterior con el fin de predecir su comportamiento y proponer mejoras.
In the present work some constructive aspects of an Andean Greenhouse for the escuelaalbergue N° 4587, are detailed. The construction of the greenhouse has the purpose of providing vegetables all year round to the children and people who stay at the establishment. The school is located in an area of difficult access at 3580 above sea level and the hostility of the climate does not allow the production of a variety of vegetables. An automatic measurement system to record temperature data inside the greenhouse, was installed. A thermo-energetic study was carried out by means of temperature measurements, comparing the data and evaluating the heat transfers. Finally, the construction data and thermal properties into a building simulation software, were entered. The model with the measured data, was validated. Then, it was extrapolated for the month with the lowest outside temperature in order to predict its behavior and propose improvements.
Asociación Argentina de Energía Solar