Análise da viabilidade de associação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina com o ciclo de vida dos dados no ecossistema de pesquisa brasileira
- Autores
- Cunha Vidal, Lucia Helena; Gabriel Junior, René Faustino; Groposo Pavão, Caterina Marta
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Discute a importância dos dados de pesquisa e destaca a necessidade de plano de gestão de dados adequado para garantir disponibilidade, acesso, processamento e reuso dos dados, no eixo temático 2: dados abertos. Expõe que o problema dos planos de gestão de dados não estão integrados com outros atores no ecossistema de pesquisa, dificultando o acompanhamento do ciclo de vida dos dados. Propõe analisar a viabilidade da utilização de ferramentas interoperáveis com diversas bases de dados para tornar os planos de gestão de dados acionáveis por máquina e integrados com o ciclo de vida dos dados no ecossistema BrCris. É esperado contribuir à prospecção de planos de gestão de dados acionáveis por máquina aprimorando sua implantação e uso no Brasil. De natureza básica, abordagem qualitativa e procedimentos de pesquisa bibliográfica e documental, será descritiva e explicativa. A coleta de dados será realizada em bases de dados bibliográficas nacionais e internacionais da Ciência da Informação, Ciência da Computação e Administração. Apresenta ferramentas para elaboração de planos de gestão de dados e o padrão comum acionável por máquina da Research Data Alliance, que contempla as etapas do ciclo de vida dos dados e os atores de um ecossistema de pesquisa. Analisa desafios e oportunidades para implementação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina no Brasil. É esperado que esta pesquisa contribua para a identificação e prospecção de modelos de maDMPs para pesquisadores, compreendendo suas características, estruturas e abordagens para gestão de dados de pesquisa, além fornecer uma visão abrangente dos modelos existentes e suas contribuições para integração com ecossistemas de pesquisa.
Ibero-American Science and Technology Education Consortium - Materia
-
Informática
Gestión de datos
Plan de gestión
Investigación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/166399
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Análise da viabilidade de associação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina com o ciclo de vida dos dados no ecossistema de pesquisa brasileiraCunha Vidal, Lucia HelenaGabriel Junior, René FaustinoGroposo Pavão, Caterina MartaInformáticaGestión de datosPlan de gestiónInvestigaciónDiscute a importância dos dados de pesquisa e destaca a necessidade de plano de gestão de dados adequado para garantir disponibilidade, acesso, processamento e reuso dos dados, no eixo temático 2: dados abertos. Expõe que o problema dos planos de gestão de dados não estão integrados com outros atores no ecossistema de pesquisa, dificultando o acompanhamento do ciclo de vida dos dados. Propõe analisar a viabilidade da utilização de ferramentas interoperáveis com diversas bases de dados para tornar os planos de gestão de dados acionáveis por máquina e integrados com o ciclo de vida dos dados no ecossistema BrCris. É esperado contribuir à prospecção de planos de gestão de dados acionáveis por máquina aprimorando sua implantação e uso no Brasil. De natureza básica, abordagem qualitativa e procedimentos de pesquisa bibliográfica e documental, será descritiva e explicativa. A coleta de dados será realizada em bases de dados bibliográficas nacionais e internacionais da Ciência da Informação, Ciência da Computação e Administração. Apresenta ferramentas para elaboração de planos de gestão de dados e o padrão comum acionável por máquina da Research Data Alliance, que contempla as etapas do ciclo de vida dos dados e os atores de um ecossistema de pesquisa. Analisa desafios e oportunidades para implementação dos planos de gestão de dados acionáveis por máquina no Brasil. É esperado que esta pesquisa contribua para a identificação e prospecção de modelos de maDMPs para pesquisadores, compreendendo suas características, estruturas e abordagens para gestão de dados de pesquisa, além fornecer uma visão abrangente dos modelos existentes e suas contribuições para integração com ecossistemas de pesquisa.Ibero-American Science and Technology Education Consortium2023info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf400-402http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166399info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2375-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/166184info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:16:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/166399Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:16:05.647SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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