Análisis visual guiado para el estudio de datos geoquímicos
- Autores
- Antonini, Antonella; Luque, Leandro; Tanzola, Juan; Asiaín, Lucía; Ferracutti, Gabriela; Bjerg, Ernesto A.; Castro, Silvia Mabel; Ganuza, María Luján
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los datos geoquímicos, multidimensionales por naturaleza, son esenciales para comprender diversos procesos planetarios y medioambientales, entre los que se destacan el origen y la evolución de la Tierra y del Sistema Solar. Por otro lado, los avances tecnológicos en el instrumental analítico, han aumentado espectacularmente el volumen y la variedad de datos geoquímicos disponibles. La exploración de estos conjuntos de datos multidimensionales de naturaleza tan compleja exige técnicas de análisis visual (AV) adecuadas, un alto grado de interactividad y metáforas intuitivas. Dado que existe una correlación natural entre la complejidad de los datos y la complejidad de las herramientas para estudiarlos, los objetivos analíticos son más difíciles de alcanzar. Por lo tanto, tiene sentido considerar métodos que guíen o ayuden a los usuarios en el proceso de análisis visual. En este contexto, nuestro objetivo general es contribuir al diseño y desarrollo de técnicas de analítica visual que contribuyan efectivamente al análisis de datos geoquímicos tanto de rocas como de minerales.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
análisis visual de datos
análisis visual de datos geoquímicos
visualización de datos multidimensionales
explicabilidad
guías de exploración de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163426
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Análisis visual guiado para el estudio de datos geoquímicosAntonini, AntonellaLuque, LeandroTanzola, JuanAsiaín, LucíaFerracutti, GabrielaBjerg, Ernesto A.Castro, Silvia MabelGanuza, María LujánCiencias Informáticasanálisis visual de datosanálisis visual de datos geoquímicosvisualización de datos multidimensionalesexplicabilidadguías de exploración de datosLos datos geoquímicos, multidimensionales por naturaleza, son esenciales para comprender diversos procesos planetarios y medioambientales, entre los que se destacan el origen y la evolución de la Tierra y del Sistema Solar. Por otro lado, los avances tecnológicos en el instrumental analítico, han aumentado espectacularmente el volumen y la variedad de datos geoquímicos disponibles. La exploración de estos conjuntos de datos multidimensionales de naturaleza tan compleja exige técnicas de análisis visual (AV) adecuadas, un alto grado de interactividad y metáforas intuitivas. Dado que existe una correlación natural entre la complejidad de los datos y la complejidad de las herramientas para estudiarlos, los objetivos analíticos son más difíciles de alcanzar. Por lo tanto, tiene sentido considerar métodos que guíen o ayuden a los usuarios en el proceso de análisis visual. En este contexto, nuestro objetivo general es contribuir al diseño y desarrollo de técnicas de analítica visual que contribuyan efectivamente al análisis de datos geoquímicos tanto de rocas como de minerales.Red de Universidades con Carreras en Informática2023-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163426spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-66-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3724-67-1info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:43:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/163426Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:43:01.218SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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