Web Services en el contexto de la Visualización de Grandes Volúmenes de Datos
- Autores
- Cele López, Mauricio; Castro, Silvia Mabel; Martig, Sergio R.
- Año de publicación
- 2006
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Gracias a los crecientes avances tecnológicos se aprecia un crecimiento exponencial en densidad y tamaño de los volúmenes de datos; la visualización de tales cantidades de datos puede sobrepasar rápidamente el poder de procesamiento local. Con la disponibilidad de la GRID, la ubicuidad de Internet y el soporte de los Web Services se han propuesto varios sistemas de visualización distribuida que asisten a científicos y usuarios de todo el mundo. Sin embargo, algunos de estos sistemas se han planteado desde el punto de vista de la colaboración a distancia y otros desde el punto de vista de compartir recursos; debido a esto, los sistemas existentes no están preparados para manejar volúmenes de datos realmente grandes. Para contar con un sistema de Visualización en la Web es imperativo hacer uso eficiente de la red; la estrategia consiste en transmitir solo las porciones de datos que serán procesadas y visualizadas; esto implica crear una representación de datos adecuada que permita extraer datos con diversos niveles de detalle para poder transmitirlos y visualizarlos progresivamente. Finalmente esto debe integrarse en un sistema de caché distribuido que evite retransmisiones innecesarias y haga que los datos residan más tiempo donde más se necesitan.
Eje: Computación gráfica, visualización e imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Web Services
Visual
Graphics
Visualización Distribuida
Web-based services
Visualización Científica
Representaciones de Datos Volumétricos
Rendering de Volúmenes - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20830
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Web Services en el contexto de la Visualización de Grandes Volúmenes de DatosCele López, MauricioCastro, Silvia MabelMartig, Sergio R.Ciencias InformáticasWeb ServicesVisualGraphicsVisualización DistribuidaWeb-based servicesVisualización CientíficaRepresentaciones de Datos VolumétricosRendering de VolúmenesGracias a los crecientes avances tecnológicos se aprecia un crecimiento exponencial en densidad y tamaño de los volúmenes de datos; la visualización de tales cantidades de datos puede sobrepasar rápidamente el poder de procesamiento local. Con la disponibilidad de la GRID, la ubicuidad de Internet y el soporte de los Web Services se han propuesto varios sistemas de visualización distribuida que asisten a científicos y usuarios de todo el mundo. Sin embargo, algunos de estos sistemas se han planteado desde el punto de vista de la colaboración a distancia y otros desde el punto de vista de compartir recursos; debido a esto, los sistemas existentes no están preparados para manejar volúmenes de datos realmente grandes. Para contar con un sistema de Visualización en la Web es imperativo hacer uso eficiente de la red; la estrategia consiste en transmitir solo las porciones de datos que serán procesadas y visualizadas; esto implica crear una representación de datos adecuada que permita extraer datos con diversos niveles de detalle para poder transmitirlos y visualizarlos progresivamente. Finalmente esto debe integrarse en un sistema de caché distribuido que evite retransmisiones innecesarias y haga que los datos residan más tiempo donde más se necesitan.Eje: Computación gráfica, visualización e imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20830spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/950-9474-35-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T11:57:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20830Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 11:57:48.842SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Gracias a los crecientes avances tecnológicos se aprecia un crecimiento exponencial en densidad y tamaño de los volúmenes de datos; la visualización de tales cantidades de datos puede sobrepasar rápidamente el poder de procesamiento local. Con la disponibilidad de la GRID, la ubicuidad de Internet y el soporte de los Web Services se han propuesto varios sistemas de visualización distribuida que asisten a científicos y usuarios de todo el mundo. Sin embargo, algunos de estos sistemas se han planteado desde el punto de vista de la colaboración a distancia y otros desde el punto de vista de compartir recursos; debido a esto, los sistemas existentes no están preparados para manejar volúmenes de datos realmente grandes. Para contar con un sistema de Visualización en la Web es imperativo hacer uso eficiente de la red; la estrategia consiste en transmitir solo las porciones de datos que serán procesadas y visualizadas; esto implica crear una representación de datos adecuada que permita extraer datos con diversos niveles de detalle para poder transmitirlos y visualizarlos progresivamente. Finalmente esto debe integrarse en un sistema de caché distribuido que evite retransmisiones innecesarias y haga que los datos residan más tiempo donde más se necesitan. Eje: Computación gráfica, visualización e imágenes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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Gracias a los crecientes avances tecnológicos se aprecia un crecimiento exponencial en densidad y tamaño de los volúmenes de datos; la visualización de tales cantidades de datos puede sobrepasar rápidamente el poder de procesamiento local. Con la disponibilidad de la GRID, la ubicuidad de Internet y el soporte de los Web Services se han propuesto varios sistemas de visualización distribuida que asisten a científicos y usuarios de todo el mundo. Sin embargo, algunos de estos sistemas se han planteado desde el punto de vista de la colaboración a distancia y otros desde el punto de vista de compartir recursos; debido a esto, los sistemas existentes no están preparados para manejar volúmenes de datos realmente grandes. Para contar con un sistema de Visualización en la Web es imperativo hacer uso eficiente de la red; la estrategia consiste en transmitir solo las porciones de datos que serán procesadas y visualizadas; esto implica crear una representación de datos adecuada que permita extraer datos con diversos niveles de detalle para poder transmitirlos y visualizarlos progresivamente. Finalmente esto debe integrarse en un sistema de caché distribuido que evite retransmisiones innecesarias y haga que los datos residan más tiempo donde más se necesitan. |
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