Ciclo de vida para el aprendizaje por compartición de conocimientos entre sistemas inteligentes autónomos
- Autores
- Ierache, Jorge Salvador; García Martínez, Ramón
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este artículo se describe el trabajo de investigación que en la actualidad se está desarrollando dentro del área de “Sistemas Inteligentes Autónomos”. El objetivo principal de este trabajo es la continuación y profundización de la arquitectura LOPE (Learning by Observation in Planning Environments) con la incorporación de un ciclo de vida de aprendizaje compuesto de distintos layers que acompañan el aprendizaje del agente desde las teorías del creador, las teorías que se generan como producto de su entrenamiento y las que surgen de la interacción del agente con otros agentes y con el mundo de actuación.
Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ciclo de vida
Parallel
aprendizaje
Distributed
compartición de conocimientos
sistemas inteligentes autónomos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20656
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Ciclo de vida para el aprendizaje por compartición de conocimientos entre sistemas inteligentes autónomosIerache, Jorge SalvadorGarcía Martínez, RamónCiencias Informáticasciclo de vidaParallelaprendizajeDistributedcompartición de conocimientossistemas inteligentes autónomosEn este artículo se describe el trabajo de investigación que en la actualidad se está desarrollando dentro del área de “Sistemas Inteligentes Autónomos”. El objetivo principal de este trabajo es la continuación y profundización de la arquitectura LOPE (Learning by Observation in Planning Environments) con la incorporación de un ciclo de vida de aprendizaje compuesto de distintos layers que acompañan el aprendizaje del agente desde las teorías del creador, las teorías que se generan como producto de su entrenamiento y las que surgen de la interacción del agente con otros agentes y con el mundo de actuación.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf638-642http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20656spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20656Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:20.663SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este artículo se describe el trabajo de investigación que en la actualidad se está desarrollando dentro del área de “Sistemas Inteligentes Autónomos”. El objetivo principal de este trabajo es la continuación y profundización de la arquitectura LOPE (Learning by Observation in Planning Environments) con la incorporación de un ciclo de vida de aprendizaje compuesto de distintos layers que acompañan el aprendizaje del agente desde las teorías del creador, las teorías que se generan como producto de su entrenamiento y las que surgen de la interacción del agente con otros agentes y con el mundo de actuación. |
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