Técnicas de segmentación semi-automática en imágenes para diagnóstico de osteoporosis

Autores
Iglesias, Arturo F.; Saleres, Anabella S.; Vogel, Walter D.; Massa, José M.; Tristán, Paula; Santiago, Martin
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La osteoporosis es una enfermedad que afecta a los huesos, la cual se caracteriza por la falta de masa ósea y por un deterioro de las estructuras trabeculares. Generalmente, la técnica que se utiliza para su detección es la densitometría ósea, la cual mide la densidad de los huesos, que actúan en nuestro cuerpo como reservorio de calcio. Sin embargo se ha comprobado que es posible asistir al diagnóstico de osteoporosis utilizando imágenes radiológicas mediante la detección y análisis de ciertas zonas de interés. El conocimiento que tienen los profesionales en medicina permite la localización de estas zonas dentro de las imágenes. Sin embargo es muy beneficioso contar con herramientas informáticas eficientes y eficaces para la detección de las mismas, ya que el tiempo que les insume este proceso puede resultar excesivo para grandes volúmenes de datos. Este trabajo propone una herramienta que permite entre otras cosas detectar de forma semi-automática las regiones de interés en la cabeza del hueso fémur para luego aplicar métodos de asistencia al diagnóstico de osteoporosis.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
COMPUTER GRAPHICS
diagnóstico por imágenes
medicina y tecnología
osteoporosis
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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