Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentales

Autores
Dorzán, María Gisela; Gagliardi, Edilma Olinda
Año de publicación
2007
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes.
IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
bases de datos espacio-temporales
Spatial databases and GIS
índices espacio-temporal
consultas espacio-temporal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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