Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentales
- Autores
- Dorzán, María Gisela; Gagliardi, Edilma Olinda
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes.
IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
DATABASE MANAGEMENT
bases de datos espacio-temporales
Spatial databases and GIS
índices espacio-temporal
consultas espacio-temporal - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21877
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Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentalesDorzán, María GiselaGagliardi, Edilma OlindaCiencias InformáticasInformáticaDATABASE MANAGEMENTbases de datos espacio-temporalesSpatial databases and GISíndices espacio-temporalconsultas espacio-temporalLas Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes.IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf403-414http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21877spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21877Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:48.355SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes. |
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