Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração

Autores
Loh, Stanley; Lichtnow, Daniel; Garin, Ramiro Saldaña
Año de publicación
2002
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.
Eje: Ingeniería de software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Architectures
Groupware
Data mining
SOFTWARE ENGINEERING
colaboração
organizações que aprendem
mineração em textos
sistemas de recomendação
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23126
Acceder
id SEDICI_45424ff22575be4f3e0c541b962aca93
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23126
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboraçãoLoh, StanleyLichtnow, DanielGarin, Ramiro SaldañaCiencias InformáticasArchitecturesGroupwareData miningSOFTWARE ENGINEERINGcolaboraçãoorganizações que aprendemmineração em textossistemas de recomendaçãoNas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf846-857http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23126info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T10:20:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23126Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 10:20:11.798SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
title Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
spellingShingle Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
Loh, Stanley
Ciencias Informáticas
Architectures
Groupware
Data mining
SOFTWARE ENGINEERING
colaboração
organizações que aprendem
mineração em textos
sistemas de recomendação
title_short Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
title_full Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
title_fullStr Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
title_full_unstemmed Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
title_sort Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração
dc.creator.none.fl_str_mv Loh, Stanley
Lichtnow, Daniel
Garin, Ramiro Saldaña
author Loh, Stanley
author_facet Loh, Stanley
Lichtnow, Daniel
Garin, Ramiro Saldaña
author_role author
author2 Lichtnow, Daniel
Garin, Ramiro Saldaña
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Architectures
Groupware
Data mining
SOFTWARE ENGINEERING
colaboração
organizações que aprendem
mineração em textos
sistemas de recomendação
topic Ciencias Informáticas
Architectures
Groupware
Data mining
SOFTWARE ENGINEERING
colaboração
organizações que aprendem
mineração em textos
sistemas de recomendação
dc.description.none.fl_txt_mv Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.
Eje: Ingeniería de software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23126
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23126
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
846-857
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1848605265733091328
score 13.24909

Publicaciones similares