Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad
- Autores
- Abet, Jorge Eduardo; González, Gustavo; Carrizo, Blanca Rosa; Corso, Cynthia Lorena
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
mantenimiento
Data mining
base de datos
Data warehouse and repository
fiabilidad
fallos
minería de datos
algoritmos de asociación
software libre de aprendizaje automático - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18604
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_43becf4d564e3864fe657ed119c6a8a5 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18604 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidadAbet, Jorge EduardoGonzález, GustavoCarrizo, Blanca RosaCorso, Cynthia LorenaCiencias InformáticasmantenimientoData miningbase de datosData warehouse and repositoryfiabilidadfallosminería de datosalgoritmos de asociaciónsoftware libre de aprendizaje automáticoEl objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf207-211http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18604Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:08.792SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| title |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| spellingShingle |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad Abet, Jorge Eduardo Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático |
| title_short |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| title_full |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| title_fullStr |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| title_full_unstemmed |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| title_sort |
Estudio de fallos en el mantenimiento relacionando base de datos y fiabilidad |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Abet, Jorge Eduardo González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena |
| author |
Abet, Jorge Eduardo |
| author_facet |
Abet, Jorge Eduardo González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena |
| author_role |
author |
| author2 |
González, Gustavo Carrizo, Blanca Rosa Corso, Cynthia Lorena |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático |
| topic |
Ciencias Informáticas mantenimiento Data mining base de datos Data warehouse and repository fiabilidad fallos minería de datos algoritmos de asociación software libre de aprendizaje automático |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa. Eje: Base de datos y minería de datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
| description |
El objetivo de este trabajo es el estudio y análisis de cómo aplicar herramientas informáticas basadas en Tecnologías y Sistemas de Información (TI/SI) de Base de Datos, como lo son el Almacén de Datos (Datawarehouse) y la Minería de Datos (Datamining) en el estudio de longevidad y fallos de los equipos, a través de la predicción de tendencias y comportamientos que permitan tomar decisiones proactivas basadas en repositorios de datos históricos y en la criticidad de los sistemas en funcionamiento. Mediante la utilización de estas herramientas informáticas se optimiza la gestión de mantenimiento y/o se generan nuevas oportunidades de negocio para la Empresa. |
| publishDate |
2012 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18604 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 207-211 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1846782795108581376 |
| score |
12.982451 |