Curso de Diseño Experimental
- Autores
- De Giusti, Marisa Raquel
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- II. CONTENIDOS 1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas. 2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Problemas y Trabajo en computadora. 3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora. 4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas. Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos. 5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad. Problemas y trabajos en computadora.
Facultad de Ingeniería - Materia
-
Ingeniería
diseño experimental
experimentos de comparación simples
experimentos de un sólo factor: análisis de la varianza
experimentos unifactoriales
bloques aleátorizadós
diseños factoriales
diseños jerárquicos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/86370
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_437688ddb1be3f8a26ce9df27ef0c7e2 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/86370 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Curso de Diseño ExperimentalDe Giusti, Marisa RaquelIngenieríadiseño experimentalexperimentos de comparación simplesexperimentos de un sólo factor: análisis de la varianzaexperimentos unifactorialesbloques aleátorizadósdiseños factorialesdiseños jerárquicosII. CONTENIDOS 1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas. 2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Problemas y Trabajo en computadora. 3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora. 4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas. Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos. 5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad. Problemas y trabajos en computadora.Facultad de Ingeniería2000info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86370spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-26T09:55:04Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/86370Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-26 09:55:04.955SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Curso de Diseño Experimental |
| title |
Curso de Diseño Experimental |
| spellingShingle |
Curso de Diseño Experimental De Giusti, Marisa Raquel Ingeniería diseño experimental experimentos de comparación simples experimentos de un sólo factor: análisis de la varianza experimentos unifactoriales bloques aleátorizadós diseños factoriales diseños jerárquicos |
| title_short |
Curso de Diseño Experimental |
| title_full |
Curso de Diseño Experimental |
| title_fullStr |
Curso de Diseño Experimental |
| title_full_unstemmed |
Curso de Diseño Experimental |
| title_sort |
Curso de Diseño Experimental |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
De Giusti, Marisa Raquel |
| author |
De Giusti, Marisa Raquel |
| author_facet |
De Giusti, Marisa Raquel |
| author_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería diseño experimental experimentos de comparación simples experimentos de un sólo factor: análisis de la varianza experimentos unifactoriales bloques aleátorizadós diseños factoriales diseños jerárquicos |
| topic |
Ingeniería diseño experimental experimentos de comparación simples experimentos de un sólo factor: análisis de la varianza experimentos unifactoriales bloques aleátorizadós diseños factoriales diseños jerárquicos |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
II. CONTENIDOS 1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas. 2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Problemas y Trabajo en computadora. 3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora. 4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas. Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos. 5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad. Problemas y trabajos en computadora. Facultad de Ingeniería |
| description |
II. CONTENIDOS 1. Introducción: Qué es el diseño experimental? Cuáles son sus aplicaciones?. Comparación con otras herramientas estadísticas. Ventajas. 2. Experimentos de un solo factor: Principios básicos. Análisis de la varianza. Modelo de efectos fijos. Comparación de medias de tratamientos individuales. Problemas y Trabajo en computadora. 3. Avance sobre experimentos unifactoriales: comprobación de la idoneidad de un modelo. Comentarios sobre métodos no paramétricos. Trabajo en computadora. 4. Diseño aleatorizado por bloques completos: Principios básicos y ventajas. Análisis de la varianza. Comprobación de idoneidad. Comentarios sobre modelos cuadrados latinos y grecolatinos. 5. Introducción a los diseños factoriales: Principios y definiciones básicas. Análisis de la varianza. Ventajas de los análisis factoriales. El análisis gráfico de las interacciones. Diseño factorial de dos factores. Comprobación de idoneidad. Problemas y trabajos en computadora. |
| publishDate |
2000 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2000 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86370 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86370 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1849875993987121152 |
| score |
13.011256 |