Sistema de análisis de texto no estructurado
- Autores
- Castillo, Julio J.; Cardenas, Marina E.
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático (machine learning), especialmente utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) para analizar texto (por ejemplo un artículo de diario) y en base a ello determinar la existencia de texto (oraciones o párrafos) que tengan el "mismo sentido" es decir que presenten la misma semántica, o bien oraciones/párrafos que estén semánticamente relacionadas entre sí. Este problema es comúnmente conocido como identificación y reconocimiento de parafrases. El fenómeno es particularmente difícil de detectar por procedimientos automáticos especialmente por la ambigüedad del lenguaje y por la gran variabilidad léxica que se utiliza para expresar las mismas ideas.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Text analysis
análisis de texto
parafrases
machine learning - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18563
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En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático (machine learning), especialmente utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) para analizar texto (por ejemplo un artículo de diario) y en base a ello determinar la existencia de texto (oraciones o párrafos) que tengan el "mismo sentido" es decir que presenten la misma semántica, o bien oraciones/párrafos que estén semánticamente relacionadas entre sí. Este problema es comúnmente conocido como identificación y reconocimiento de parafrases. El fenómeno es particularmente difícil de detectar por procedimientos automáticos especialmente por la ambigüedad del lenguaje y por la gran variabilidad léxica que se utiliza para expresar las mismas ideas. |
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