Optimización por PSO de un sistema borroso para filtrado de ruido sal y pimienta

Autores
Manzo, Renato José; Vizzarri, Cristian
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El filtrado de ruido es una tarea importante en el preprocesamiento de imágenes digitales. Tal es así, que sin ello la tarea de extracción de características se torna difícil. En el presente trabajo se desarrollo un método de eliminación de ruido impulsivo, del tipo sal y pimienta, sobre imágenes en escala de grises. Para la creación de los filtros se utiliza lógica borrosa y optimización por enjambre de partículas. El rendimiento del método fue comparado con el filtro de mediana clásico sobre un conjunto de imágenes de prueba a distintas densidades de ruido. Los resultados experimentales probaron que el método propuesto presenta un rendimiento superior al filtrado de mediana en el rango de ruido 1% − 50% y no introduce desenfoque.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
Image processing software
Optimization
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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