Detección de vulnerabilidades en smart contracts usando machine learning a nivel de bytecode

Autores
Carballo, Matías A.; Merlino, Hernán
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La seguridad de los contratos inteligentes es un aspecto crucial para garantizar su despliegue exitoso. En este estudio, presentamos una investigación que se centra en el desarrollo de técnicas de extracción de propiedades y preprocesamiento de información de contratos inteligentes, con el objetivo de entrenar nuevas herramientas basadas en aprendizaje de máquina. Además, proponemos diversas arquitecturas y configuraciones de redes neuronales, junto con modelos de lenguajes específicos, para llevar a cabo la detección de vulnerabilidades en estos contratos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Smart Contracts
Blockchain
Ethereum
Security
Solidity
Deeplearning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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