Un proceso de big data para la recomendación de películas a usuarios en base a su comportamiento

Autores
Acuña Bravo, Lara Valentina; Keller, Luis Eulogio; Buccella, Agustina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Muchos sistemas buscan retener a sus consumidores mediante las sugerencias que les ofrecen. Estas deben ser lo suficientemente atractivas y certeras para conseguir la interacción de sus usuarios. Para lograr esto, es necesario realizar un estudio de un gran conjunto de datos. Este trabajo describe la aplicación de un proceso big data de sistemas recomendadores, en base a datos de usuarios que han puntuado diversas películas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Ciclo de vida big data
Sistemas recomendadores
Filtrado colaborativo
Dispersión de datos
Preferencias de usuario
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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