Red neuronal cristalina: aplicación al procesamiento de neuroimágenes ponderadas por difusión

Autores
Pascariello, Guido Orlando; Donnelly-Kehoe, Patricio Andrés
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es un técnica muy utilizada para estudiar la microestructura del tejido nervioso y la conectividad cerebral. En este artículo presentamos un nuevo modelo de difusión, inspirado en las redes neuronales arti ficiales, que propone una arquitectura de red cristalina. Se presenta el modelo junto a una propuesta de método para ajustarlo. Para evaluar el desempeño se desarrollaron pruebas sobre fantomas virtuales que imitan posibles disposiciones de fi bras nerviosas. El modelo propuesto convergió en el ajuste sobre los fantomas y mostró potencial para resolver disposiciones que otros modelos estándares de difusión no pueden, como cruces y curvas en las fi bras.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Imágenes por difusión
Redes neuronales artificiales
Arquitectura de Red Cristalina
Conectividad cerebral
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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