Modelagem semântica de dados e desenvolvimento de camada de persistência de dados para plataforma de pecuária de precisão

Autores
Borges da Silva, Leandro; Salles Rubinsztejn, Hana Karina
Año de publicación
2020
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A inovação na produção e gestão do agronegócio se torna cada vez mais importante para manter-se competitivo na cadeia de produção bovina. O aumento da demanda relacionada ao bem-estar animal, segurança alimentar, rastreabilidade bovina, sustentabilidade, entre outros, são alguns dos desafios. A pecuária de precisão pode contribuir para atingir esses objetivos. Nesse contexto, diversos são os estudos e projetos desenvolvidos para a pecuária de precisão. Esses são projetos que possuem uma heterogeneidade de sensores e geram um grande volume de dados provenientes de diferentes fontes e com distintos padrões. Este artigo tem como finalidade definir um modelo de dados semântico e físico para persistência de dados oriundos dos diversos sensores e sistemas utilizados na pecuária de precisão, visando a integração e compartilhamento padronizado dessas informações. Como validação do modelo de dados, também é demonstrado uma implementação do modelo na camada de persistência dos dados de uma plataforma para pecuária de precisão baseada em IoT (Internet of Things).
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Modelagem de dados
NoSQL
Pecuária de Precisão
Integração
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/115361
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