Análisis comparativo de esquemas de balanceo de carga en ambientes de procesamiento distribuido
- Autores
- Scarpa, Diego; Baraldi, Waldemar A.; Vázquez, Gustavo Esteban; Ponzoni, Ignacio; Ardenghi, Jorge Raúl
- Año de publicación
- 2001
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presentan distintos enfoques para resolver el problema de balanceo de carga sobre ambientes de procesamiento distribuido. Las arquitecturas propuestas están organizadas bajo un filosofía Master-Worker y su implementación fue realizada en C++ utilizando la librería de pasaje de mensajes PVM. Las distintas políticas de balanceo de carga fueron comparadas para una amplia variedad de casos de estudio con el objetivo de estableces los alcances y limitaciones que cada alternativa.
Eje: Programación concurrente
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Distributed
ambientes de procesamiento distribuido
Análisis comparativo
Concurrent Programming - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23319
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Análisis comparativo de esquemas de balanceo de carga en ambientes de procesamiento distribuidoScarpa, DiegoBaraldi, Waldemar A.Vázquez, Gustavo EstebanPonzoni, IgnacioArdenghi, Jorge RaúlCiencias InformáticasDistributedambientes de procesamiento distribuidoAnálisis comparativoConcurrent ProgrammingEn este trabajo se presentan distintos enfoques para resolver el problema de balanceo de carga sobre ambientes de procesamiento distribuido. Las arquitecturas propuestas están organizadas bajo un filosofía Master-Worker y su implementación fue realizada en C++ utilizando la librería de pasaje de mensajes PVM. Las distintas políticas de balanceo de carga fueron comparadas para una amplia variedad de casos de estudio con el objetivo de estableces los alcances y limitaciones que cada alternativa.Eje: Programación concurrenteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23319spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23319Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:01.184SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presentan distintos enfoques para resolver el problema de balanceo de carga sobre ambientes de procesamiento distribuido. Las arquitecturas propuestas están organizadas bajo un filosofía Master-Worker y su implementación fue realizada en C++ utilizando la librería de pasaje de mensajes PVM. Las distintas políticas de balanceo de carga fueron comparadas para una amplia variedad de casos de estudio con el objetivo de estableces los alcances y limitaciones que cada alternativa. |
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