Clasificador no supervisado para estudios del sueño

Autores
Tenti, Juan Martín; Arlego, Marcelo José Fabián; Bab, Marisa Alejandra
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se desarrolla un clasificador no supervisado para analizar señales de iEEG de pacientes durante el sueño, con el objetivo de identificar patrones intrínsecos asociados a las distintas fases. Los métodos no supervisados permiten explorar los datos sin una clasificación preestablecida, posibilitando la detección de transiciones ocultas entre diferentes estados de sueño. Este enfoque es especialmente útil para caracterizar variaciones en la actividad cerebral y propiedades específicas de fases como REM y no-REM. El propósito principal es aplicar este clasificador al estudio de patrones cerebrales durante el sueño, ofreciendo una herramienta para analizar transiciones entre estados y potenciales alteraciones en condiciones patológicas.
Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas
Materia
Ciencias Exactas
Fases del sueño
Patrones
Actividad cerebral
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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