Red neuronal multiescala para clasificación de la calidad vocal

Autores
García, Mario Alejandro; Rosset, Ana Lorena; Destéfanis, Eduardo A.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como objetivo la realización de una clasificación automática de la calidad vocal, valuada en la escala GRBAS, mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo sobre voces grabadas. Particularmente, en este trabajo se muestran los resultados del diseño de una red neuronal multiescala para la clasificación de la calidad vocal.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
red neuronal multiescala
calidad vocal
aprendizaje profundo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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