Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data

Autores
González Allonca, Juan Cruz; Ruiz Martínez, Esteban; Pollo Cattaneo, María Florencia
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El modelo de procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ofrece múl-tiples ventajas, tanto técnicas como económicas para las empresas y organismos que deciden implementarlo. Este modelo, sin embargo, requiere tener consideraciones de carácter legal y de cumplimiento normativo desde el inicio del proyecto. El presente estudio se propone recorrer la normativa argentina relativa a la protección de datos personales y su relación con este modelo de cómputo, brindando un panorama sobre el cuerpo normativo vigente que debe ser aplicado a servicios de Big Data. A su vez, identifica los riesgos asociados a estos servicios que deben ser contemplados, con el fin de evitar responsabilidades. Asimismo, analizará la actividad de Big Data en el contexto de Internet de las Cosas y Cloud Computing.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
norma
cloud computing
Internet de las cosas
protección de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56846
Acceder
id SEDICI_29171e8e7a56349d78485c50127f99aa
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56846
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big dataGonzález Allonca, Juan CruzRuiz Martínez, EstebanPollo Cattaneo, María FlorenciaCiencias Informáticasnormacloud computingInternet de las cosasprotección de datosEl modelo de procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ofrece múl-tiples ventajas, tanto técnicas como económicas para las empresas y organismos que deciden implementarlo. Este modelo, sin embargo, requiere tener consideraciones de carácter legal y de cumplimiento normativo desde el inicio del proyecto. El presente estudio se propone recorrer la normativa argentina relativa a la protección de datos personales y su relación con este modelo de cómputo, brindando un panorama sobre el cuerpo normativo vigente que debe ser aplicado a servicios de Big Data. A su vez, identifica los riesgos asociados a estos servicios que deben ser contemplados, con el fin de evitar responsabilidades. Asimismo, analizará la actividad de Big Data en el contexto de Internet de las Cosas y Cloud Computing.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2016-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf8-21http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56846spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-12.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7569info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:38:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56846Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:38:50.645SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
title Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
spellingShingle Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
González Allonca, Juan Cruz
Ciencias Informáticas
norma
cloud computing
Internet de las cosas
protección de datos
title_short Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
title_full Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
title_fullStr Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
title_full_unstemmed Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
title_sort Buenas prácticas para la protección de datos personales en ambientes de big data
dc.creator.none.fl_str_mv González Allonca, Juan Cruz
Ruiz Martínez, Esteban
Pollo Cattaneo, María Florencia
author González Allonca, Juan Cruz
author_facet González Allonca, Juan Cruz
Ruiz Martínez, Esteban
Pollo Cattaneo, María Florencia
author_role author
author2 Ruiz Martínez, Esteban
Pollo Cattaneo, María Florencia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
norma
cloud computing
Internet de las cosas
protección de datos
topic Ciencias Informáticas
norma
cloud computing
Internet de las cosas
protección de datos
dc.description.none.fl_txt_mv El modelo de procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ofrece múl-tiples ventajas, tanto técnicas como económicas para las empresas y organismos que deciden implementarlo. Este modelo, sin embargo, requiere tener consideraciones de carácter legal y de cumplimiento normativo desde el inicio del proyecto. El presente estudio se propone recorrer la normativa argentina relativa a la protección de datos personales y su relación con este modelo de cómputo, brindando un panorama sobre el cuerpo normativo vigente que debe ser aplicado a servicios de Big Data. A su vez, identifica los riesgos asociados a estos servicios que deben ser contemplados, con el fin de evitar responsabilidades. Asimismo, analizará la actividad de Big Data en el contexto de Internet de las Cosas y Cloud Computing.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
description El modelo de procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ofrece múl-tiples ventajas, tanto técnicas como económicas para las empresas y organismos que deciden implementarlo. Este modelo, sin embargo, requiere tener consideraciones de carácter legal y de cumplimiento normativo desde el inicio del proyecto. El presente estudio se propone recorrer la normativa argentina relativa a la protección de datos personales y su relación con este modelo de cómputo, brindando un panorama sobre el cuerpo normativo vigente que debe ser aplicado a servicios de Big Data. A su vez, identifica los riesgos asociados a estos servicios que deben ser contemplados, con el fin de evitar responsabilidades. Asimismo, analizará la actividad de Big Data en el contexto de Internet de las Cosas y Cloud Computing.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56846
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56846
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/AGRANDA-12.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7569
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
8-21
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260248221450240
score 13.13397

Publicaciones similares