Determinación de los parámetros de campo para la adquisición 3D de datos sísmicos

• Autores: Gauzellino, Patricia Mercedes; Queizán, Ángel Florencio; Herskovits, José; Späth, Federico Gustavo Enrique
• Año de publicación: 2007
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Geofísica; sísmica; Adquisiciones; parámetros de campo; Optimización; seismic; acquisition; field parameters; optimisation
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Las etapas de adquisición, procesamiento e interpretación de los datos sísmicos en la exploración de hidrocarburos están estrechamente relacionadas. Los errores cometidos en la determinación de los parámetros de campo para la registración de los datos, difícilmente puedan ser subsanados por el procesamiento y por lo tanto, terminan condicionando a la interpretación. Dado que la mejor elección de los parámetros del tendido sísmico es la que logra el propósito de la exploración geofísica minimizando costos y tiempo en la captura y procesamiento de los datos, el presente trabajo aborda esta problemática como un proceso de optimización. La idea es hallar el mínimo de una función objetivo que representa los costos de un relevamiento terrestre 3D para un tendido ortogonal, sujeta a restricciones operacionales (movimientos de fuentes y receptores) y requerimientos geofísicos (suma o fold, offset y azimutes). Los resultados se obtienen mediante la aplicación del algoritmo: FAIPA (Feasible Arc Interior Point Algorithm), pudiendo comparar esta técnica con otros procedimientos similares ya publicados.
3D seismic survey design in hydrocarbon exploration is related to processing and interpretation. In this paper, we invite to recommend survey design parameters, based on an optimization method such as the FAIPA (Feasible Arc Interior PointAlgorithm). The seismic data has to achieve the geophysical objetive and satisfy geophysical and operational constraints (fold, offset, azimuths, shots and receivers moved/day, etc.) while minimizing the cost and time of adquisition and processing. 3D design examples illustrate the implementation of iterative algorithm and allows compare with another published optimization methods.
Material digitalizado en SEDICI gracias a la colaboración de la Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas (UNLP).
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas