Análisis funcional de la pila de software de E/S paralela utilizando <i>IaaS</i>
- Autores
- Encinas, Diego; Méndez, Sandra; Rexachs del Rosario, Dolores; Luque Fadón, Emilio; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las operaciones de Entrada/Salida en los centros de supercomputación siguen siendo un cuello de botella para el procesamiento en paralelo. Esto provoca que la capacidad de procesamiento de los distintos nodos que componen estos centros se vea limitada. Por este motivo, en el presente trabajo se propone estudiar y evaluar el rendimiento de las principales operaciones paralelas de E/S. Las ejecuciones se realizan utilizando dos tipos de clústeres (físico y virtual), empleando benchmarks específicos de E/S y sistemas de archivos. Además, se propone diseñar, desarrollar e incorporar pequeñas secciones de código a algunas de las funciones más importantes invocadas durante la ejecución de los benchmarks, de manera de obtener medidas de tiempo para cuantificar la ejecución en los distintos puntos del sistema de software de E/S.
Universidad Nacional de La Plata (UNLP) - Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
cloud computing, pila de software de E/S, PVFS2, instrumentación de código - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/69465
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Análisis funcional de la pila de software de E/S paralela utilizando <i>IaaS</i>Encinas, DiegoMéndez, SandraRexachs del Rosario, DoloresLuque Fadón, EmilioNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias Informáticascloud computing, pila de software de E/S, PVFS2, instrumentación de códigoLas operaciones de Entrada/Salida en los centros de supercomputación siguen siendo un cuello de botella para el procesamiento en paralelo. Esto provoca que la capacidad de procesamiento de los distintos nodos que componen estos centros se vea limitada. Por este motivo, en el presente trabajo se propone estudiar y evaluar el rendimiento de las principales operaciones paralelas de E/S. Las ejecuciones se realizan utilizando dos tipos de clústeres (físico y virtual), empleando benchmarks específicos de E/S y sistemas de archivos. Además, se propone diseñar, desarrollar e incorporar pequeñas secciones de código a algunas de las funciones más importantes invocadas durante la ejecución de los benchmarks, de manera de obtener medidas de tiempo para cuantificar la ejecución en los distintos puntos del sistema de software de E/S.Universidad Nacional de La Plata (UNLP) - Facultad de Informática2018-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1-6http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69465spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1659-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/69464info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:10:56Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/69465Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:10:56.411SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Las operaciones de Entrada/Salida en los centros de supercomputación siguen siendo un cuello de botella para el procesamiento en paralelo. Esto provoca que la capacidad de procesamiento de los distintos nodos que componen estos centros se vea limitada. Por este motivo, en el presente trabajo se propone estudiar y evaluar el rendimiento de las principales operaciones paralelas de E/S. Las ejecuciones se realizan utilizando dos tipos de clústeres (físico y virtual), empleando benchmarks específicos de E/S y sistemas de archivos. Además, se propone diseñar, desarrollar e incorporar pequeñas secciones de código a algunas de las funciones más importantes invocadas durante la ejecución de los benchmarks, de manera de obtener medidas de tiempo para cuantificar la ejecución en los distintos puntos del sistema de software de E/S. |
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