Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación

Autores
Clac, Santiago Raúl
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ale, Juan María
Gordillo, Silvia Ethel
Descripción
El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
procesamiento de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3954
Acceder
id SEDICI_1e709b2003ed97f28441950f9174d42a
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3954
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementaciónClac, Santiago RaúlCiencias InformáticasData miningprocesamiento de datosEl problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Licenciado en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaAle, Juan MaríaGordillo, Silvia Ethel2005info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3954spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:31:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/3954Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:31:01.122SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
title Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
spellingShingle Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
Clac, Santiago Raúl
Ciencias Informáticas
Data mining
procesamiento de datos
title_short Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
title_full Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
title_fullStr Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
title_full_unstemmed Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
title_sort Descubrimiento de reglas de asociación temporal : Una implementación
dc.creator.none.fl_str_mv Clac, Santiago Raúl
author Clac, Santiago Raúl
author_facet Clac, Santiago Raúl
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ale, Juan María
Gordillo, Silvia Ethel
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Data mining
procesamiento de datos
topic Ciencias Informáticas
Data mining
procesamiento de datos
dc.description.none.fl_txt_mv El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
description El problema del descubrimiento de reglas de asociación radica en la necesidad de descubrir patrones en una base de datos de transacciones conocido como análisis de canasta de mercado, teniendo en cuenta el carácter temporal de las transacciones que representan los datos. En grandes volúmenes de datos, como en los usados para los propósitos de Data Mining, encontramos información relacionada con los Ítems; que no necesariamente existen a lo largo de todo el período de recolección de los datos. Encontramos, entonces algunos Ítems que en el momento de llevar a cabo el minado, han sido discontinuados. También podemos encontrar Ítems nuevos que han sido introducidos después del comienzo de la recolección. Algunos de estos nuevos Ítems podrían participar en las asociaciones, pero no pueden ser incluidos en algunas reglas debido a las restricciones de soporte. Una forma de resolver este problema es incorporando el tiempo en el modelo de descubrimiento de reglas de asociación, estas reglas han sido llamadas Reglas de Asociación Temporal.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3954
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3954
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782726079774720
score 12.982451

Publicaciones similares