Diseño de un sistema para alertar riesgo en el déficit de micronutrientes

Autores
Karanik, Marcelo J.; Suénaga, Roberto; Favret, Fabián; Eckert, Karina; Barreyro, María Eugenia
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Hoy en día vivimos en una sociedad globalizada, donde los factores que determinan lo que se ingiere, está muy influenciado por las consecuencias sociales y culturales de los hábitos alimentarios. Esto a su vez, produce deficiencias nutricionales por exceso o déficit de micronutrientes como vitaminas y minerales. Las deficiencias más comunes y seberas, son la de hierro y calcio, que pueden causar enfermedades como la anemia y osteoporosis. Por lo que es de suma importancia para la salud pública, detectar tempranamente el riesgo de déficit de los micronutrientes, analizando la ingesta de los mismos, y los factores que influyen en su absorción y utilización. En busca de colaborar con los profesionales de la salud, este proyecto apunta al desarrollo de un sistema que alerte sobre posibles cuadros de déficit de micronutrientes, utilizando para ello, técnicas de inferencia probabilística y de redes neuronales artificiales. La idea básica es que el sistema capte la información de la historia clínica del paciente y a partir de esos datos pueda alertar, mediante el uso de redes de bayesianas el riesgo de déficit de hierro y calcio.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Applications and Expert Systems
déficit de micronutrientes
Probabilistic computation
inferencia probabilística/bayesiana
Self-modifying machines (e.g., neural networks)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
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