Revisión de creencias en bases de conocimiento Horn y su complejidad computacional
- Autores
- Valdez, Néstor Jorge; Falappa, Marcelo Alejandro
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Esta línea de investigación tiene como objetivo, dentro del marco de la teoría de cambio de creencias, la profundización del estudio de los operadores de cambio múltiple donde la lógica subyacente está conforma da por cláusulas Horn. Se analizan los resultados alcanzados de estos operadores a los que hemos denominado revisión múltiple priorizada Horn: Partial Meet y Kernel en bases de creencias. Además, se estudian otros resultados presentados sobre operadores de revisión muúltiple no-priorizada, de manera tal de posibilitar la extensión de estos operadores también bajo fragmento Horn. Así también, nos enfocamos en los aspectos computacionales de estas construcciones, donde estudiamos el problema de la complejidad computacional que presentan estos esquemas de revisión de creencias y que dificultan lograr su tratabilidad.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
operadores de cambio múltiple
cláusulas Horn - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61519
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Revisión de creencias en bases de conocimiento Horn y su complejidad computacionalValdez, Néstor JorgeFalappa, Marcelo AlejandroCiencias Informáticasoperadores de cambio múltiplecláusulas HornEsta línea de investigación tiene como objetivo, dentro del marco de la teoría de cambio de creencias, la profundización del estudio de los operadores de cambio múltiple donde la lógica subyacente está conforma da por cláusulas Horn. Se analizan los resultados alcanzados de estos operadores a los que hemos denominado revisión múltiple priorizada Horn: Partial Meet y Kernel en bases de creencias. Además, se estudian otros resultados presentados sobre operadores de revisión muúltiple no-priorizada, de manera tal de posibilitar la extensión de estos operadores también bajo fragmento Horn. Así también, nos enfocamos en los aspectos computacionales de estas construcciones, donde estudiamos el problema de la complejidad computacional que presentan estos esquemas de revisión de creencias y que dificultan lograr su tratabilidad.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf120-124http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61519spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:40:19Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61519Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:40:19.404SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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