Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz

Autores
Bizai, Gustavo; Peiretti, Facundo; Salvatelli, Adrián; Drozdowicz, Bartolomé; Hadad, Alejandro Javier; Evin, Diego
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Proyecto de Investigación y Desarrollo “Sistema de Información Plenóptica como medio diagnóstico para Lámparas de Hendidura” propone la utilización de campos de luz como estrategia para agregar información tridimensional a la imagen del fondo ocular. Una de las líneas de trabajo consiste en el desarrollo de algoritmos para la obtención de enfoque dinámico, multiperspectiva y mapa de profundidades a partir de imágenes plenópticas que se generan en una única toma. La percepción de profundidades constituye un valioso apoyo a la toma de decisiones en múltiples aplicaciones. Se presentan algunas metodologías para el tratamiento computacional de capturas con una cámara plenóptica, utilizando imágenes de dominio público mientras se está trabajando en la implementación de la óptica asociada a una lámpara de hendidura. Se muestra resultados de los algoritmos y se discute su eficiencia en términos de su complejidad y tiempo de procesamiento. El trabajo futuro es optimizar estas propuestas, implementar nuevas y obtener mapas de profundidad.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
pila focal
fotografía plenóptica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52958

id SEDICI_03e80b0c42a350ef19cf5a1a71a2454c
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52958
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luzBizai, GustavoPeiretti, FacundoSalvatelli, AdriánDrozdowicz, BartoloméHadad, Alejandro JavierEvin, DiegoCiencias Informáticaspila focalfotografía plenópticaEl Proyecto de Investigación y Desarrollo “Sistema de Información Plenóptica como medio diagnóstico para Lámparas de Hendidura” propone la utilización de campos de luz como estrategia para agregar información tridimensional a la imagen del fondo ocular. Una de las líneas de trabajo consiste en el desarrollo de algoritmos para la obtención de enfoque dinámico, multiperspectiva y mapa de profundidades a partir de imágenes plenópticas que se generan en una única toma. La percepción de profundidades constituye un valioso apoyo a la toma de decisiones en múltiples aplicaciones. Se presentan algunas metodologías para el tratamiento computacional de capturas con una cámara plenóptica, utilizando imágenes de dominio público mientras se está trabajando en la implementación de la óptica asociada a una lámpara de hendidura. Se muestra resultados de los algoritmos y se discute su eficiencia en términos de su complejidad y tiempo de procesamiento. El trabajo futuro es optimizar estas propuestas, implementar nuevas y obtener mapas de profundidad.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf356-360http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52958spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:04:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52958Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:04:50.763SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
title Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
spellingShingle Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
Bizai, Gustavo
Ciencias Informáticas
pila focal
fotografía plenóptica
title_short Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
title_full Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
title_fullStr Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
title_full_unstemmed Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
title_sort Algoritmos para el tratamiento de imágenes de campos de luz
dc.creator.none.fl_str_mv Bizai, Gustavo
Peiretti, Facundo
Salvatelli, Adrián
Drozdowicz, Bartolomé
Hadad, Alejandro Javier
Evin, Diego
author Bizai, Gustavo
author_facet Bizai, Gustavo
Peiretti, Facundo
Salvatelli, Adrián
Drozdowicz, Bartolomé
Hadad, Alejandro Javier
Evin, Diego
author_role author
author2 Peiretti, Facundo
Salvatelli, Adrián
Drozdowicz, Bartolomé
Hadad, Alejandro Javier
Evin, Diego
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
pila focal
fotografía plenóptica
topic Ciencias Informáticas
pila focal
fotografía plenóptica
dc.description.none.fl_txt_mv El Proyecto de Investigación y Desarrollo “Sistema de Información Plenóptica como medio diagnóstico para Lámparas de Hendidura” propone la utilización de campos de luz como estrategia para agregar información tridimensional a la imagen del fondo ocular. Una de las líneas de trabajo consiste en el desarrollo de algoritmos para la obtención de enfoque dinámico, multiperspectiva y mapa de profundidades a partir de imágenes plenópticas que se generan en una única toma. La percepción de profundidades constituye un valioso apoyo a la toma de decisiones en múltiples aplicaciones. Se presentan algunas metodologías para el tratamiento computacional de capturas con una cámara plenóptica, utilizando imágenes de dominio público mientras se está trabajando en la implementación de la óptica asociada a una lámpara de hendidura. Se muestra resultados de los algoritmos y se discute su eficiencia en términos de su complejidad y tiempo de procesamiento. El trabajo futuro es optimizar estas propuestas, implementar nuevas y obtener mapas de profundidad.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El Proyecto de Investigación y Desarrollo “Sistema de Información Plenóptica como medio diagnóstico para Lámparas de Hendidura” propone la utilización de campos de luz como estrategia para agregar información tridimensional a la imagen del fondo ocular. Una de las líneas de trabajo consiste en el desarrollo de algoritmos para la obtención de enfoque dinámico, multiperspectiva y mapa de profundidades a partir de imágenes plenópticas que se generan en una única toma. La percepción de profundidades constituye un valioso apoyo a la toma de decisiones en múltiples aplicaciones. Se presentan algunas metodologías para el tratamiento computacional de capturas con una cámara plenóptica, utilizando imágenes de dominio público mientras se está trabajando en la implementación de la óptica asociada a una lámpara de hendidura. Se muestra resultados de los algoritmos y se discute su eficiencia en términos de su complejidad y tiempo de procesamiento. El trabajo futuro es optimizar estas propuestas, implementar nuevas y obtener mapas de profundidad.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52958
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52958
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
356-360
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615917782171648
score 13.070432