Industrias inteligentes: detección de uso de elementos de protección personas en una planta de reciclaje

Autores
Godoy, Diego Alberto; Albornoz, Enrique Marcelo; Kucuk, Lucas Gabriel; Bareiro, Hernán; Gallardo, Cesar; Selva, Ricardo
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un proyecto de investigación denominado “Tecnologías para Desarrollos Sostenibles de Ciudades Inteligentes apoyados por machine learning”. Particularmente en este artículo se presenta el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional que permite detectar si operarios están utilizando correctamente elementos de protección personal. El mismo, implementa YOLOv5, una red neuronal convolucional para detección y clasificación de objetos en imágenes. Se realizaron las pruebas utilizando datasets obtenidos de la web y de autoría propia, que tiene que ver con los elementos de seguridad de los operarios. Se determina como resultado que se detectan adecuadamente los objetos incluso bajo dificultades propias de cada escenario de prueba como la luminosidad y variabilidad del entorno.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
visión computacional
Redes neuronales convolucionales
Elementos de protección personal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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