Gestión de procesos basado en lógica difusa con estrictos niveles de consenso

• Autores: Fornerón Martínez, Jorge Tomás; Agostini, Federico; La Red Martínez, David Luis
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies, 2020, vol. 7, no. 1, p. 51-77.
• Materia: Operadores de agregación; Control de concurrencia; Comunicación entre grupos de procesos; Exclusión mutua; Sistemas operativos; Programación de procesadores; Lógica difusa; Computación con palabras; Aggregation operators; Concurrency control; Communication between groups of processes; Mutual exclusion; Operating systems; Processor scheduling; Fuzzy logic; Computing with word
• Institución: Universidad Nacional del Nordeste

Fil: Fornerón Martínez, Jorge Tomás. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Agostini, Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
El funcionamiento de los sistemas distribuidos obliga a que los grupos de procesos deban tomar decisiones en base a acuerdos en relación con el acceso a los recursos. Esas decisiones pueden estar relacionadas al hecho de compartir o no recursos y con el nivel de consenso o acuerdo necesario. la creación de un nuevo modelo de decisión es una propuesta interesante, con la funcionalidad de adaptarse a distintos requerimientos y que los procesos tengan la posibilidad de acceder a los recursos compartidos mediante la exclusión mutua con exigencias estrictas de consenso para asignar los recursos de manera consecutiva cuando son solicitados por un proceso o grupo de procesos. En cada nodo es definida una interfaz entre las aplicaciones y el sistema operativo, que mediante un runtime (software en tiempo de ejecución) incluido en la interfaz mencionada, gestiona tanto los procesos como los recursos compartidos y define el escenario correspondiente. para el intercambio de información, los runtime interactúan entre sí y donde en uno de los nodos existe un runtime coordinador global cuya función es evaluar y ejecutar el modelo de decisión y el operador de agregación correspondiente. En el presente documento, se propone un operador de agregación que tiene como fin favorecer la asignación de los recursos a los procesos. El operador de agregación permite la toma de decisiones en la gestión de grupos de procesos. Esto se realiza mediante la autorregulación y la utilización de etiquetas lingüísticas que permitan clasificar los datos del estado del sistema, además de nodos, recursos y procesos.
the operation of distributed systems requires that process groups must make decisions based on agreements regarding access to resources. these decisions may relate to share or not share resources and to the level of consensus or agreement required.the creation of a new decision model is an interesting proposal, with the functionality to adapt to different requirements and that the processes have the possibility to access shared resources through mutual exclusion with strict consensus requirements to allocate resources consecutively when they are requested by a process or group of processes.In each node a interface is defined between the applications and the operating system, by executing a runtime included in the mentioned interface, manages both the processes and the shared resources and defines the corresponding scenario. for the exchange of information, the runtimes interact with each other and where in one of the nodes there is a global coordinating runtime whose function is to evaluate and execute the decision model and the corresponding aggregation operator. In this document, an aggregation operator is proposed that is intended to favor the assignment of resources to processes. the aggregation operator enables decision making in process group management. this is done through self-regulation and the use of language tags that allow the classification of system status data, as well as nodes, resources and processes.