Teoría de la información y codificación : el significado de la entropía en la transmisión de información

Autores
Scozzina, Emilio Fabián
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Scozzina, Emilio Fabián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Desarrollaré algunas de las ideas más interesantes en uso del concepto de entropía, aplicado en la teoría de información y codificación. Este siempre ha sido un tema discutido y que da muchas interpretaciones del fenómeno, según el observador se encuentre posicionado (desde la fuente de información ù observando la misma. El objetivo de esta publicación, es presentar algunos aspectos, que de describen matemáticamente el concepto básico de entropía, dado que la entropía cobra singular importancia en el estudio de cualquier fuente de información o la capacidad de los canales, también está relacionada con la incertidumbre que existe en cualquier señal de tipo aleatoria. 
Fuente
Extensionismo, Innovación y Transferencia Tecnológica, 2020, vol. 6, p. 208-218.
Materia
Entropía
Información
Codificación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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