Pygmalion effect and artificial intelligence : educational transformation and ethical challenges

Autores
Putallaz, Paula; Marti, Myrna; Gago Galvagno, Lucas; Gubert, Ida Cristina; García Sánchez, Roberto; Benites Estupiñan, Elizabeth; Duro, Eduardo Alfredo; Guilhem, Dirce Bellezi; Sorokin, Patricia
Año de publicación
2025
Idioma
portugués
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta un análisis crítico sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, con énfasis en su capacidad para optimizar el proceso mediante la personalización de experiencias y el procesamiento de datos en tiempo real. Adicionalmente, se considera la relación entre la inteligencia artificial y el “efecto Pigmalión”, fenómeno por el cual las expectativas influyen en el rendimiento de los estudiantes. Considerando que esta herramienta tecnológica, al proporcionar retroalimentación personalizada en tiempo real, puede moldear dichas expectativas influenciando tanto el rendimiento académico como la interacción con los docentes, reflexionamos acerca de su uso al plantear desafíos éticos como la privacidad, los sesgos algorítmicos y el acceso desigual a la tecnología, que podrían aumentar las brechas existentes. Se subraya la importancia de la formación para el uso de la inteligencia artificial y la necesidad de un enfoque ético para evitar desigualdades y discriminación.
Fil: Putallaz, Paula. Universidad de Flores; Argentina.
Fil: Marti, Myrna. Organización Mundial de la Salud; Estados Unidos.
Fil: Gago Galvagno, Lucas. Universidad Abierta Interamericana; Argentina.
Fil: Gubert, Ida Cristina. Universidade Federal do Paraná; Brasil.
Fil: García Sánchez, Roberto. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil; Ecuador.
Fil: Benites Estupiñan, Elizabeth. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil; Ecuador.
Fil: Duro, Eduardo Alfredo. Universidad de Morón; Argentina.
Fil: Guilhem, Dirce Bellezi. Universidade do Brasília; Brasil.
Fil: Sorokin, Patricia. Universidad Abierta Interamericana; Argentina.
Fil: Sorokin, Patricia. Universidad de Buenos Aires; Argentina
Materia
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EDUCACION
ETICA
ALGORITMO
RENDIMIENTO ACADEMICO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores
Institución
Universidad de Flores
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