Detección de sesgos

Autores
Urabayen, Paula; Becerra, Gastón
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.
Fil: Urabayen, Paula. Universidad de Flores; Argentina.
Fil: Becerra, Gastón. Universidad de Flores; Argentina.
Materia
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SESGO
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION
MUESTREO
SOCIOLOGIA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad de Flores
Institución
Universidad de Flores
OAI Identificador
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