Detección de sesgos
- Autores
- Urabayen, Paula; Becerra, Gastón
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.
Fil: Urabayen, Paula. Universidad de Flores; Argentina.
Fil: Becerra, Gastón. Universidad de Flores; Argentina. - Materia
-
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SESGO
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION
MUESTREO
SOCIOLOGIA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad de Flores
- OAI Identificador
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