Separation of Frequency Coexisting Vibration Signals in Wind Turbines Gearboxes

Autores
Kolodziej, Javier Ernesto; Vera Okulczyk, Gonzalo Ismael; Moya, Sergio Eduardo; Botterón, Fernando
Año de publicación
2018
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Vera Okulczyk, Gonzalo Ismael. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Vera Okulczyk, Gonzalo Ismael. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Vera Okulczyk, Gonzalo Ismael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Botterón, Fernando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Botterón, Fernando. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Botterón, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
In this paper, a method for separation of vibration signals coexisting in the same frequency bin and coming from different mechanicals pieces is presented. A blind source separation method for vibration signals in gearboxes based on a clustering technique is applied. The proposed method uses the fact that spatial separation of vibration sources produces a difference in the hermitian angle between vectors composed by samples of the discrete Fourier transform of the signals measured and a reference vector. For simulations and a real case considering a wind turbine gearbox, time segments with signals providing from different mechanical pieces are identified.
Materia
Frequency coexisting signals
Gearbox
Hermitian angle
Vibration
Wind turbine
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4143
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In this paper, a method for separation of vibration signals coexisting in the same frequency bin and coming from different mechanicals pieces is presented. A blind source separation method for vibration signals in gearboxes based on a clustering technique is applied. The proposed method uses the fact that spatial separation of vibration sources produces a difference in the hermitian angle between vectors composed by samples of the discrete Fourier transform of the signals measured and a reference vector. For simulations and a real case considering a wind turbine gearbox, time segments with signals providing from different mechanical pieces are identified.
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