Estrategias de implementación multihilo del algoritmo MEMD basada en el paradigma de datos disponibles

Autores
Schuster, Roberto Nicolas; Kolodziej, Javier Ernesto; Jornadas de Investigación, Desarrollo Tecnológico, Extensión y Vinculación (10 : 25-30 de agosto de 2020 : Oberá, Misiones)
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Simulación Numérica y Ensayos Mecánicos; Argentina.
Fil: Schuster, Roberto Nicolas. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Schuster, Roberto Nicolas. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Instituto de Materiales de Misiones. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Schuster, Roberto Nicolas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
El siguiente artículo, presenta algunas estrategias de programación en LabVIEW para la implementación del algoritmo Multivariate Empirical Mode Decomposition (MEMD), teniendo como objetivo principal hacer uso de la capacidad multihilo que presentan los sistemas operativos actuales, el aprovechamiento de los nuevos procesadores multinúcleo y la facilidad con que LabVIEW de forma automática organiza y crea los diferentes hilos de ejecución.
Materia
MEMD
Multihilo
LabVIEW
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
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El siguiente artículo, presenta algunas estrategias de programación en LabVIEW para la implementación del algoritmo Multivariate Empirical Mode Decomposition (MEMD), teniendo como objetivo principal hacer uso de la capacidad multihilo que presentan los sistemas operativos actuales, el aprovechamiento de los nuevos procesadores multinúcleo y la facilidad con que LabVIEW de forma automática organiza y crea los diferentes hilos de ejecución.
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