Optimal Design and Planning of Biodiesel Supply Chain with Land Competition

• Autores: Andersen, Federico; Iturmendi, Facundo; Espinosa, Susana N.; Díaz, María Soledad
• Año de publicación: 2012
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Supply Chain; Biodiesel; MILP; Optimal Planning; Jatropha
• Institución: Universidad Nacional de Río Negro

Fil: Andersen, Federico. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.
Fil: Iturmendi, Facundo. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.
Fil: Espinosa, Susana N. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Argentina.
Fil: Díaz, María S. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI). CONICET; Argentina.
In this work we propose an MILP multiperiod formulation for the optimal design and planning of the Argentinean biodiesel supply chain, considering land competition and alternative raw materials. The country is divided into twenty three regions, each one including existing crops, oil and biodiesel plants and potential ones. The model includes intermediate and final products, i.e., seed, flour, pellets and expellers, oil, pure and blending biodiesel and glycerol. Crop fields, storage and production plants, as well as distribution centers for internal and external markets are also represented. We consider the possibility of sowing energetic crops, such as Jatropha curcas, in marginal areas. The time horizon is of seven years, divided into 84 periods. The mathematical model has been implemented in GAMS providing a powerful decision-making tool that can be applied to other regions or countries by adjusting specific data.
En este trabajo, proponemos una formulación de múltiples períodos MILP para el diseño y la planificación óptimos de la cadena de suministro de biodiésel argentino, considerando la competencia de la tierra y las materias primas alternativas. El país está dividido en veintitrés regiones, cada una incluyendo cultivos existentes, plantas de aceite y biodiesel y potenciales. El modelo incluye productos intermedios y finales, es decir, semillas, harina, pellets y expulsores, aceite, biodiesel puro y de mezcla y glicerol. También están representados los campos de cultivo, las plantas de almacenamiento y producción, así como los centros de distribución para los mercados internos y externos. Consideramos la posibilidad de sembrar cultivos energéticos, como Jatropha curcas, en áreas marginales. El horizonte temporal es de siete años, dividido en 84 períodos. El modelo matemático se ha implementado en GAMS proporcionando una poderosa herramienta de toma de decisiones que se puede aplicar a otras regiones o países mediante el ajuste de datos específicos.