Testeo del "MEGNO": indicador rápido de la dinámica

Autores
Maffione, Nicolás Pablo; Giordano, Claudia M.; Cincotta, Pablo M.
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Maffione, Nicolás P. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. IALP-UNLP-CONICET; Argentina.
Fil: Giordano, Claudia.Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. IALP-UNLP-CONICET; Argentina.
Fil: Cincotta, Pablo.Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. IALP-UNLP-CONICET; Argentina.
We extend a previous work (Maffione, Giordano & Cincotta, 2007) where the Lyapunov characteristic exponents and the Mean Exponential Growth factor of Nearby Orbits (MEGNO), introduced by Cincotta & Simó (2000), are compared. Some differences in their classifications appeared and one of the main possible causes of the discrepancy was discussed. Now, with the implementation of another technique closely related with the fast Lyapunov indicator (Froeschlé et al., 1997) and an analysis of the involved orbits’ neighborhoods, we understood the reasons for the discrepancy, reaching a detailed evaluation of the MEGNO efficiency.
Extendemos un trabajo previo (Maffione, Giordano & Cincotta, 2007) donde se comparan los exponentes característicos de Lyapunov y el Mean Exponential Growth factor of Nearby Orbits (MEGNO), introducido por Cincotta & Simó (2000). Se observaron algunas diferencias en sus respectivas clasificaciones y se discutió una de las posibles causas de la discrepancia. Ahora, con la implementación de otra técnica estrechamente relacionada con el indicador rápido de Lyapunov (Froeschlé et al., 1997) y el análisis de los entornos de las órbitas involucradas, logramos entender el por qué de la discrepancia, obteniendo así una evaluación detallada del rendimiento del MEGNO.
Materia
CHAOS
VARIATIONAL INDICATORS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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