Análisis de interacciones digitales: el proyecto CoDiCE

• Autores: Cantamutto, Lucía M.; Boisselier, Leandro; Roche, Mariana; Dambrosio, Antonela; Lintz Bonin, Laura Margarita; Vela Delfa, Cristina
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Lingüística; Discurso digital; metodología; bases de datos; corpus lingüístico; Lingüística
• Institución: Universidad Nacional de Río Negro

Fil: Cantamutto, Lucía M. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Derechos, Inclusión y Sociedad (CIEDIS). Río Negro; Argentina.
Fil: Boisselier, Leandro. CURZA-UNCOMA. Río Negro; Argentina.
Fil: Roche, Mariana. CURZA-UNCOMA. Río Negro; Argentina.
Fil: Dambrosio, Antonela. Universidad del Sur. Buenos Aires; Argentina.
Fil: Lintz Bonin, Laura Margarita. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Derechos, Inclusión y Sociedad (CIEDIS). Río Negro; Argentina.
Fil: Vela Delfa, Cristina. Universidad de Valladolid. España.
Los distintos discursos que comprenden la interacción digital suponen un reto permanente para los y las investigadores cuyo interés es el estudio de muestras reales de lengua. La recolección y análisis de los intercambios producidos a través de diferentes aplicaciones y dispositivos conlleva la toma de decisiones metodológicas que, siempre, producen pérdidas de datos. Nuestras investigaciones en diferentes comunidades de habla (español bonaerense, español de la Patagonia y español de Castilla, principalmente) han puesto de manifiesto la importancia de recoger datos de interacciones digitales que permitan estudios contrastivos, por un lado, entre variedades dialectales y, por otro, atendiendo a los cambios que se producen en breves lapsos de tiempo. Debido a esto, en 2015, creamos la base de datos CoDiCE que reúne conversaciones de WhatsApp, correos electrónicos y SMS pertenecientes a las ciudades de Bahía Blanca, Carmen de Patagones, Viedma, Las Grutas, Bariloche, Madrid, Segovia y Valladolid. El objetivo de esta presentación es describir las herramientas de carga, anonimización y análisis de muestras de lengua que actualmente están disponibles en CoDiCE (Comunicación Digital: corpus del español). Presentamos la interfaz . El corpus atiende a distintas variables sociolingüísticas (sexo, edad, nivel socioeducativo) y recoge información contextual (por ejemplo, geolocalización) e información multimodal. Se procura resguardar la identidad de los hablantes a través de procesos de anonimización y la firma de consentimientos informados. CoDiCE está gestionado a través de un repositorio colaborativo, que busca subsanar problemas que la agenda de investigación del discurso digital enfrenta en su labor: el acceso a los datos, su transcripción y almacenamiento de los datos.