Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos
- Autores
- Mallerman, Santiago Elián; Pascual, Juan Pablo; Cogo, Jorge
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.
Fil: Pascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.
Fil: Pascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.
Fil: Cogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.
Fil: Cogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.
In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship.
En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido. - Materia
-
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Sobremuestreo
Estimaciones Doppler
Radar meteorológico
Función de peso
Ingeniería, Ciencia y Tecnología - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Río Negro
- OAI Identificador
- oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/12982
Ver los metadatos del registro completo
id |
RIDUNRN_51b22eacaf54c0c0a36575eb425aecac |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/12982 |
network_acronym_str |
RIDUNRN |
repository_id_str |
4369 |
network_name_str |
RID-UNRN (UNRN) |
spelling |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos ArgentinosImplementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar DataMallerman, Santiago EliánPascual, Juan PabloCogo, JorgeIngeniería, Ciencia y TecnologíaSobremuestreoEstimaciones DopplerRadar meteorológicoFunción de pesoIngeniería, Ciencia y TecnologíaFil: Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.Fil: Pascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.Fil: Pascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.Fil: Cogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.Fil: Cogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship.En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido.IEEE2023-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfS. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023).979-8-3503-2941-4https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/1298210.1109/RPIC59053.2023.10530698spahttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10530617/proceedingXX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:RID-UNRN (UNRN)instname:Universidad Nacional de Río Negro2025-09-29T14:29:21Zoai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/12982instacron:UNRNInstitucionalhttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/Universidad públicaNo correspondehttps://rid.unrn.edu.ar/oai/snrdrid@unrn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:43692025-09-29 14:29:21.634RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negrofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos Implementation of a Whitening Strategy in the Processing of Argentine Weather Radar Data |
title |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
spellingShingle |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos Mallerman, Santiago Elián Ingeniería, Ciencia y Tecnología Sobremuestreo Estimaciones Doppler Radar meteorológico Función de peso Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
title_short |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
title_full |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
title_fullStr |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
title_full_unstemmed |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
title_sort |
Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Mallerman, Santiago Elián Pascual, Juan Pablo Cogo, Jorge |
author |
Mallerman, Santiago Elián |
author_facet |
Mallerman, Santiago Elián Pascual, Juan Pablo Cogo, Jorge |
author_role |
author |
author2 |
Pascual, Juan Pablo Cogo, Jorge |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería, Ciencia y Tecnología Sobremuestreo Estimaciones Doppler Radar meteorológico Función de peso Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
topic |
Ingeniería, Ciencia y Tecnología Sobremuestreo Estimaciones Doppler Radar meteorológico Función de peso Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina. Fil: Pascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina. Fil: Pascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina. Fil: Cogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina. Fil: Cogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina. In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship. En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido. |
description |
Fil: Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-11 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
S. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023). 979-8-3503-2941-4 https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982 10.1109/RPIC59053.2023.10530698 |
identifier_str_mv |
S. E. Mallerman, J. P. Pascual y J. Cogo (2023). Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos. XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023). 979-8-3503-2941-4 10.1109/RPIC59053.2023.10530698 |
url |
https://ieeexplore.ieee.org/document/10530698 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12982 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10530617/proceeding XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC 2023) |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
IEEE |
publisher.none.fl_str_mv |
IEEE |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:RID-UNRN (UNRN) instname:Universidad Nacional de Río Negro |
reponame_str |
RID-UNRN (UNRN) |
collection |
RID-UNRN (UNRN) |
instname_str |
Universidad Nacional de Río Negro |
repository.name.fl_str_mv |
RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negro |
repository.mail.fl_str_mv |
rid@unrn.edu.ar |
_version_ |
1844621620456456192 |
score |
12.559606 |