Implementación de estrategia de blanqueo en el procesamiento de datos de Radares Meteorológicos Argentinos

Autores
Mallerman, Santiago Elián; Pascual, Juan Pablo; Cogo, Jorge
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Mallerman, Santiago Elián. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.
Fil: Pascual, Juan Pablo. Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo, S. C. Bariloche, Argentina.
Fil: Pascual, Juan Pablo. CONICET, Argentina.
Fil: Cogo, Jorge. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Telecomunicaciones, Electrónica, Computación y Ciencia Aplicada (CITECCA). Sede Andina. S. C. Bariloche, Río Negro Argentina.
Fil: Cogo, Jorge. Instituto Balseiro Universidad Nacional de Cuyo S. C., Bariloche, Argentina.
In this work, various strategies are implemented to estimate spectral moments from data acquired by Argentine Meteorological Radars. The employed strategies operate on the in-phase and quadrature samples of the range echoes, obtained at a frequency higher than the bandwidth of the transmitted pulse, which determines the range resolution, a condition known as oversampling. In conjunction with the whitening transformation, which allows decorrelating the oversampled signal for each range cell and combining it appropriately, a significant reduction in the variance of the estimates is achieved. This improvement is particularly noticeable when there is a good signal-to-noise ratio relationship.
En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido.
Materia
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Sobremuestreo
Estimaciones Doppler
Radar meteorológico
Función de peso
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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En este trabajo se implementan distintas estrategias para estimar los momentos espectrales sobre datos adquiridos por Radares Meteorológicos Argentinos. Las estrategias utilizadas operan sobre las muestras en fase y cuadratura de los ecos en rango, obtenidas a una frecuencia mayor que el ancho de banda del pulso transmitido, que determina la resolución en rango, lo que se conoce como sobremuestreo. En conjunto a la transformación de blanqueo, la cual permite descorrelacionar la señal sobremuestreada para cada celda de rango y combinarla apropiadamente, se obtiene una disminución significativa de la varianza de las estimaciones. Esta mejora se logra especialmente cuando existe una buena relación señal a ruido.
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