Una imagen vale más que mil palabras, ¿o al revés? detección de hate speech en contextos multimodales

Autores
Barceló, Sofía; Boulanger, Magalí
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Tommasel, Antonela
Rodriguez, Juan Manuel
Descripción
El objetivo de este trabajo es proponer una técnica de detección de hate speech multimodal, que tenga en cuenta no solo el texto, sino también el contexto que brinda la imagen que acompaña el texto. Para esto, se tomarán como base técnicas existentes y se realizará un análisis de las mismas comparando sus resultados. Para alcanzar este objetivo, se definen tres etapas de trabajo: 1. Definir la representación textual de las instancias. 2. Definir la representación de las imágenes en las instancias. 3. Estudiar y definir una estrategia de fusión de las representaciones textuales y visuales. Para dar soporte a este trabajo, se realizarán evaluaciones utilizando colecciones de datos disponibles en la literatura. Párrafo extraído de la tesis a modo de resúmen.
Fil: Barceló, Sofía. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Boulanger, Magalí. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Tommasel, Antonela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Rodriguez, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Hate speech
Redes sociales
Derechos humanos
Discriminación
Técnica de detección de hate speech
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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