Análisis de detección de Code Smells para el lenguaje JavaScript

Autores
Malavolta, Antonela
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Vidal, Santiago A.
Marcos, Claudia A.
Descripción
En este trabajo se propone el análisis de code smells para la detección de los mismos en ellenguaje JavaScript a partir de la creación de un catálogo basado en métricas, y considerando el catálogo de métricas propuesto por Lanza y Marinescu . En el presente trabajo, se analizaron las métricas que se definen en la detección de code smells en el lenguaje Java, y se adaptaron hacia su uso en el lenguaje JavaScript. Para ello se tomó como base el catálogo propuesto por Lanza y Marinescu para el lenguaje Java. Debido a las diferencias entre los dos lenguajes, se identificó que algunos code smells se pueden aplicar sin modificaciones previas, otros son adaptados de acuerdo a las características de JavaScript y, otros smells, no tienen sentido en el contexto de JavaScript. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Malavolta, Antonela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Vidal, Santiago A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Marcos, Claudia A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Code smells
JavaScript
Lenguajes de programación
Ingeniería de sistemas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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