Modelos de procesamiento distribuido basados en spark para algoritmos de recomendación sobre grandes datos sociales

Autores
Zequeira, Hernán Joel
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Zunino, Alejandro
Godoy, Daniela
Descripción
Las redes sociales han cobrado una gran importancia en la vida cotidiana de las personas. Son una gran fuente de información a la que millones de personas acceden para informarse o conectarse con gente alrededor del mundo. Es por eso que es muy importante que exista un mecanismo de recomendaciones que ayude a los usuarios a interactuar entre ellos, a través de recomendaciones de amistades. Encontrar personas de interés puede tornarse en una tediosa tarea en redes tan numerosas en usuarios. La asistencia automatizada proporcionará una ayuda a aquellas personas que busquen información en una red social. Gracias al modelo de la computación paralela y distribuida, hoy es posible gracias a la sinergia computacional, procesar grandes cantidades de información que una sola computadora, aún siendo la mas potente y costosa, pueda lograr. Mejorar los tiempos y la calidad de las recomendaciones de amistades, entre otros tipos de recomendaciones, será el objetivo principal de este trabajo. La optimización del uso de los recursos, tales como la memoria y la red, nivel de paralelismo de tareas, tomarán un importante lugar a la hora de diseñar un sistema distribuido.
Fil: Zequeira, Hernán Joel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Zunino, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Godoy, Daniela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Redes sociales
Algoritmos
Spark
Modelos de procesamiento sobre Spark
Ingeniería de sistemas
Common Neighbors
Apache Spark
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2004
Acceder
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