Dinámica espacial y temporal de cuerpos de agua y de indicadores de calidad en la región pampeana de Buenos Aires, Argentina

Autores
Carvajal Téllez, Raúl Alejandro
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Baldassini, Pablo
Ferral, Anabella
Descripción
Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
Fil: Carvajal Téllez, Raúl Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
El monitoreo de la calidad del agua es fundamental para la gestión y conservación de los ecosistemas acuáticos, especialmente en regiones donde factores antrópicos y climáticos tienen impactos significativos. Sin embargo, los métodos tradicionales basados en muestreos de campo presentan limitaciones en términos de cobertura espacial y continuidad temporal. En este contexto, esta investigación describe la dinámica espacial y temporal de cuerpos de agua superficiales entre 1990 y 2021, mediante el uso de imágenes satelitales y análisis morfométricos. La investigación evalúa la dinámica temporal de la clorofila-a (Chl-a, µg/l), la transparencia (Disco Secchi, DS, cm) y los sólidos totales en suspensión (TSS, mg/l) en lagunas de la región pampeana de Buenos Aires, Argentina, entre los años 1990 y 2021. Se utilizó una base de datos de 133 muestras de campo adquiridas entre 2017 y 2021, combinadas con imágenes satelitales de los sensores Landsat 7-8 y Sentinel 2A-2B. Para garantizar la comparabilidad de los datos, se aplicaron correcciones por la función de distribución bidireccional de reflectancia (BRDF) y armonización radiométrica entre los distintos sensores. A partir de esta información, se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple para estimar la evolución de las variables de calidad del agua en la serie histórica de imágenes satelitales. Como resultado, se implementó una aplicación web de Google Earth Engine que permite visualizar y analizar espacial y temporalmente la variabilidad de los parámetros evaluados. Los hallazgos evidencian cambios significativos en la calidad del agua, resaltando la influencia de procesos antrópicos y geográficos en su dinámica. La metodología propuesta ofrece una herramienta replicable y escalable que puede contribuir al monitoreo continuo de cuerpos de agua, apoyando la gestión de recursos hídricos y el diseño de estrategias de conservación.
Fil: Carvajal Téllez, Raúl Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
CONAE. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"
Remote sensing environmental research
Calidad del agua
Sensores remotos
Teledetección
Armonización
BRDf
Clorofila-a
Disco Secchi
Sólidos totales en suspensión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/560078

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El monitoreo de la calidad del agua es fundamental para la gestión y conservación de los ecosistemas acuáticos, especialmente en regiones donde factores antrópicos y climáticos tienen impactos significativos. Sin embargo, los métodos tradicionales basados en muestreos de campo presentan limitaciones en términos de cobertura espacial y continuidad temporal. En este contexto, esta investigación describe la dinámica espacial y temporal de cuerpos de agua superficiales entre 1990 y 2021, mediante el uso de imágenes satelitales y análisis morfométricos. La investigación evalúa la dinámica temporal de la clorofila-a (Chl-a, µg/l), la transparencia (Disco Secchi, DS, cm) y los sólidos totales en suspensión (TSS, mg/l) en lagunas de la región pampeana de Buenos Aires, Argentina, entre los años 1990 y 2021. Se utilizó una base de datos de 133 muestras de campo adquiridas entre 2017 y 2021, combinadas con imágenes satelitales de los sensores Landsat 7-8 y Sentinel 2A-2B. Para garantizar la comparabilidad de los datos, se aplicaron correcciones por la función de distribución bidireccional de reflectancia (BRDF) y armonización radiométrica entre los distintos sensores. A partir de esta información, se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple para estimar la evolución de las variables de calidad del agua en la serie histórica de imágenes satelitales. Como resultado, se implementó una aplicación web de Google Earth Engine que permite visualizar y analizar espacial y temporalmente la variabilidad de los parámetros evaluados. Los hallazgos evidencian cambios significativos en la calidad del agua, resaltando la influencia de procesos antrópicos y geográficos en su dinámica. La metodología propuesta ofrece una herramienta replicable y escalable que puede contribuir al monitoreo continuo de cuerpos de agua, apoyando la gestión de recursos hídricos y el diseño de estrategias de conservación.
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