Hacia una taxonomía de la investigación en inteligencia artificial

Autores
Bodanza, Gustavo Adrián
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Bodanza, Gustavo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet, Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.
Fil: Bodanza, Gustavo Adrián. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina.
La primera cuestión epistemológica que se plantea respecto de la Inteligencia Artificial (IA) es determinar de qué tipo de disciplina se trata. El problema, de pertinencia para la filosofía, no es ajeno a la disciplina misma: se manifiesta en la diversidad de objetivos y metodologías de las investigaciones utilizadas bajo su nombre. Al recorrer los índices de las publicaciones especializadas en IA pueden encontrarse trabajos sobre: representación de conocimiento, aprendizaje de conceptos, formación de hipótesis, técnicas de programación lógica, etc. Cabe, preguntarse: ¿es el objeto de estudio de estos trabajos el mismo en todos los casos? ¿es la metodología utilizada en cada investigación la misma, o, siendo distintas, guardan alguna relación?
Fil: Bodanza, Gustavo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet, Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.
Fil: Bodanza, Gustavo Adrián. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina.
Materia
Epistemología
Historia de la ciencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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La primera cuestión epistemológica que se plantea respecto de la Inteligencia Artificial (IA) es determinar de qué tipo de disciplina se trata. El problema, de pertinencia para la filosofía, no es ajeno a la disciplina misma: se manifiesta en la diversidad de objetivos y metodologías de las investigaciones utilizadas bajo su nombre. Al recorrer los índices de las publicaciones especializadas en IA pueden encontrarse trabajos sobre: representación de conocimiento, aprendizaje de conceptos, formación de hipótesis, técnicas de programación lógica, etc. Cabe, preguntarse: ¿es el objeto de estudio de estos trabajos el mismo en todos los casos? ¿es la metodología utilizada en cada investigación la misma, o, siendo distintas, guardan alguna relación?
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