Medidas de complejidad entrópicas para la clasificación de neuroimágenes aplicadas a la evaluación neuropsicológica

Autores
Della Bella, Gabriel Alejandro
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lamberti, Pedro Walter
Barttfeld, Pablo
Descripción
Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2025.
Fil: Della Bella, Gabriel Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En la presente tesis se evalúa si la entropía de la conectividad funcional cerebral puede actuar como biomarcador del nivel de conciencia y del pronóstico en pacientes con daño cerebral grave y trastornos de la conciencia. Analizando EEG y fMRI, se identificaron estados cerebrales recurrentes diferenciados por su complejidad. Los estados de mayor entropía, asociados a conectividad más flexible e integrada, se relacionaron con mayores niveles de conciencia y mejores desenlaces clínicos, mientras que los de menor entropía predominaron en cuadros más severos. Además, se demostró la detección en tiempo real mediante EEG y se desarrolló un clasificador predictivo con alta precisión pronóstica.
Fil: Della Bella, Gabriel Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Statistical physics
Thermodynamics
Information theory
Shannon
Entropia
Neurosciencia
Consciencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/560557
Acceder
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