Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU.
- Autores
- Flores, Javier Enzo
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Coronel, Sebastián Andrés
- Descripción
- Tesis (Maestría en Contabilidad y Finanzas) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2026.
Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
La creciente volatilidad de los mercados financieros y la aparición de herramientas tecnológicas avanzadas para la gestión de inversiones, como las herramientas de procesamiento, visualización y Machine Learning, han generado un contexto ideal para repensar los enfoques tradicionales de gestión de carteras. Este proyecto de trabajo final surge del interés por comprender y evaluar el comportamiento que tienen los modelos financieros sofisticados frente a los modelos clásicos, especialmente en la gestión de carteras de ETFs sectoriales en el mercado de valores de Estados Unidos para el periodo comprendido entre 2005 y 2024. Este estudio se vincula directamente con los objetivos de la Maestría en Contabilidad y Finanzas, ya que promueve el diseño de carteras de inversión basado en modelos cuantitativos, la generación de información clave para la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de mejora en la gestión de portafolios. Además, fomenta una mirada estratégica y crítica sobre la aplicabilidad real de herramientas complejas, alineándose con el objetivo de formar profesionales capaces de enfrentar el constante cambio en el ámbito financiero. El atractivo del estudio se encuentra en varios factores: la disponibilidad de datos históricos fiables; la posibilidad de aplicar métodos estadísticos avanzados; el contexto económico de alta variabilidad durante el período 2005–2024; y la necesidad de aportar evidencia empírica sobre la utilidad práctica de modelos financieros en contextos reales de toma de decisiones. Este análisis no solo realiza un aporte al ámbito académico, sino que también brindará herramientas a quienes operan en entornos financieros complejos y volátiles.
Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. - Materia
-
Gestión de cartera
Inversiones
Toma de decisiones
Mercados financieros - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/561567
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RDUUNC_55cb27d0ad8d217ecd1d0a5997592f0f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/561567 |
| network_acronym_str |
RDUUNC |
| repository_id_str |
2572 |
| network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
| spelling |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU.Evaluation of financial models using sector ETFs in the U.S. marketFlores, Javier Enzohttps://purl.org/becyt/ford/5.2Gestión de carteraInversionesToma de decisionesMercados financierosTesis (Maestría en Contabilidad y Finanzas) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2026.Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.La creciente volatilidad de los mercados financieros y la aparición de herramientas tecnológicas avanzadas para la gestión de inversiones, como las herramientas de procesamiento, visualización y Machine Learning, han generado un contexto ideal para repensar los enfoques tradicionales de gestión de carteras. Este proyecto de trabajo final surge del interés por comprender y evaluar el comportamiento que tienen los modelos financieros sofisticados frente a los modelos clásicos, especialmente en la gestión de carteras de ETFs sectoriales en el mercado de valores de Estados Unidos para el periodo comprendido entre 2005 y 2024. Este estudio se vincula directamente con los objetivos de la Maestría en Contabilidad y Finanzas, ya que promueve el diseño de carteras de inversión basado en modelos cuantitativos, la generación de información clave para la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de mejora en la gestión de portafolios. Además, fomenta una mirada estratégica y crítica sobre la aplicabilidad real de herramientas complejas, alineándose con el objetivo de formar profesionales capaces de enfrentar el constante cambio en el ámbito financiero. El atractivo del estudio se encuentra en varios factores: la disponibilidad de datos históricos fiables; la posibilidad de aplicar métodos estadísticos avanzados; el contexto económico de alta variabilidad durante el período 2005–2024; y la necesidad de aportar evidencia empírica sobre la utilidad práctica de modelos financieros en contextos reales de toma de decisiones. Este análisis no solo realiza un aporte al ámbito académico, sino que también brindará herramientas a quienes operan en entornos financieros complejos y volátiles.Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Coronel, Sebastián Andrés2026info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/561567spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-06-04T09:45:00Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/561567Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-06-04 09:45:00.428Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. Evaluation of financial models using sector ETFs in the U.S. market |
| title |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| spellingShingle |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. Flores, Javier Enzo Gestión de cartera Inversiones Toma de decisiones Mercados financieros |
| title_short |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| title_full |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| title_fullStr |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| title_full_unstemmed |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| title_sort |
Evaluación de modelos financieros con ETFs sectoriales en el mercado de EE.UU. |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Flores, Javier Enzo |
| author |
Flores, Javier Enzo |
| author_facet |
Flores, Javier Enzo |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Coronel, Sebastián Andrés |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/5.2 |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Gestión de cartera Inversiones Toma de decisiones Mercados financieros |
| topic |
Gestión de cartera Inversiones Toma de decisiones Mercados financieros |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Tesis (Maestría en Contabilidad y Finanzas) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2026. Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. La creciente volatilidad de los mercados financieros y la aparición de herramientas tecnológicas avanzadas para la gestión de inversiones, como las herramientas de procesamiento, visualización y Machine Learning, han generado un contexto ideal para repensar los enfoques tradicionales de gestión de carteras. Este proyecto de trabajo final surge del interés por comprender y evaluar el comportamiento que tienen los modelos financieros sofisticados frente a los modelos clásicos, especialmente en la gestión de carteras de ETFs sectoriales en el mercado de valores de Estados Unidos para el periodo comprendido entre 2005 y 2024. Este estudio se vincula directamente con los objetivos de la Maestría en Contabilidad y Finanzas, ya que promueve el diseño de carteras de inversión basado en modelos cuantitativos, la generación de información clave para la toma de decisiones y la identificación de oportunidades de mejora en la gestión de portafolios. Además, fomenta una mirada estratégica y crítica sobre la aplicabilidad real de herramientas complejas, alineándose con el objetivo de formar profesionales capaces de enfrentar el constante cambio en el ámbito financiero. El atractivo del estudio se encuentra en varios factores: la disponibilidad de datos históricos fiables; la posibilidad de aplicar métodos estadísticos avanzados; el contexto económico de alta variabilidad durante el período 2005–2024; y la necesidad de aportar evidencia empírica sobre la utilidad práctica de modelos financieros en contextos reales de toma de decisiones. Este análisis no solo realiza un aporte al ámbito académico, sino que también brindará herramientas a quienes operan en entornos financieros complejos y volátiles. Fil: Flores, Javier Enzo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. |
| description |
Tesis (Maestría en Contabilidad y Finanzas) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2026. |
| publishDate |
2026 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2026 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11086/561567 |
| url |
http://hdl.handle.net/11086/561567 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
| reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
| collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
| instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
| instacron_str |
UNC |
| institution |
UNC |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
| repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
| _version_ |
1867091366809436160 |
| score |
13.343132 |